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POPCat accélère le balisage vidéo pour les tâches de vision par ordinateur tout en garantissant l'exactitude.

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De nouvelles méthodes réduisent les résultats temporaires dans les requêtes agrégées complexes.

Cet article passe en revue les problèmes de tokenisation et propose des solutions pour réduire les biais.

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Un nouveau modèle améliore la précision des mesures de distance dans les systèmes SP-LiDAR.

La méthode Grass améliore l'utilisation de la mémoire pour l'entraînement de grands modèles de langage.

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Améliorer le traitement des données grâce au partage des connaissances entre différents types de données.

Constable améliore l'efficacité du processeur en éliminant les exécutions d'instructions de chargement inutiles.

Grendel améliore le rendu d'images 3D en utilisant plusieurs GPU pour une meilleure qualité et vitesse.

MelodyT5 propose une nouvelle approche pour créer et analyser de la musique en utilisant une notation symbolique.

La fusion des tâches améliore les performances en informatique distribuée grâce à une gestion efficace des tâches.

Un aperçu de comment les F-RAN améliorent l'efficacité de communication et la rapidité.

La fibottention améliore l'efficacité de la compréhension visuelle par machine.

Présentation d'une nouvelle approche pour améliorer la représentation et l'efficacité des données vidéo.

Un nouveau modèle de machine Ising améliore la résolution des problèmes d'optimisation et la vitesse de calcul.

Un aperçu de comment le lien d'entité améliore l'accès à l'information.

Une nouvelle méthode améliore la performance de la multiplication de matrices en utilisant des matrices creuses.

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Une nouvelle instruction améliore les performances dans les tâches de streaming de données.

Nouvelles méthodes pour garder les données en temps réel pertinentes dans les environnements connectés.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'entraînement des machines avec des données variées.

Une nouvelle approche optimise les performances des noyaux en utilisant Ansor et Droplet Search.

Cet article présente un nouveau IDS basé sur DNN dans des réseaux programmables.

Le BPE acoustique améliore l'intelligibilité et la qualité de la parole dans les systèmes TTS.

Cette étude examine comment les données visuelles et textuelles influencent la performance des modèles.

WallFacer améliore l'efficacité de l'entraînement des modèles Transformer sur de longues séquences grâce à une communication optimisée.

Un nouveau système optimise l'entraînement des gros modèles d'IA en réduisant les coûts de communication.

Une étude examine la performance des index appris pour les jointures avec des données stockées à l'extérieur.

SWIRL simplifie les workflows scientifiques complexes pour plus d'efficacité et d'interopérabilité.

Ce système s'attaque aux problèmes de perspective dans les recherches d'images de croquis.

FastCLIP permet de former des modèles CLIP efficacement avec moins de ressources.

Un nouveau cadre améliore efficacement la performance des grands modèles pendant le fine-tuning.

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Une nouvelle méthode améliore la façon dont les LLM gèrent les données structurées.

Apprends des concepts clés de programmation pour mieux gérer les données et les erreurs.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'espace dans les recherches du voisin le plus proche.

Un nouveau télescope au Chili a pour but d'étudier le fond cosmique micro-ondes.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et l'efficacité dans la gestion des données au sein des systèmes mémoire.