Derniers articles pour Technologie en médecine

Intégrer les dossiers de santé et les IRM cérébrales améliore la détection précoce de l'Alzheimer.

De nouvelles techniques améliorent la précision des tests HER2 pour le traitement du cancer du sein.

Un nouvel appareil pour aider les patients à gérer leurs médicaments efficacement.

Les chercheurs peuvent étudier des problèmes de santé sans avoir besoin d'accéder aux dossiers individuels des patients.

Les technologies d'édition génétique comme l'édition de base montrent un potentiel pour traiter des troubles génétiques.

De nouvelles méthodes améliorent les évaluations de risque de cancer du sein en utilisant l'apprentissage profond.

Une enquête révèle la confiance et les préoccupations des patients concernant l'IA dans le domaine de la santé.

De nouvelles techniques améliorent l'imagerie cérébrale grâce à des modèles conditionnels adaptés aux populations vieillissantes.

L'apprentissage automatique améliore les prévisions et le suivi dans la fabrication biopharmaceutique.

Loon Lens vise à automatiser le processus de sélection des titres et résumés dans les revues systématiques.

Souligner l'importance de la détection précoce et du traitement des déformations auriculaires chez les bébés.

Les infirmières s'adaptent à de nouveaux défis dans la technologie de soins à distance.

La nouvelle technologie propose un soutien articulaire personnalisé grâce à un design de attelle optimisé.

FODA-PG améliore la génération de rapports à partir d'images médicales pour un meilleur diagnostic.

La technologie innovante aide à surveiller et évaluer le déclin cognitif chez les patients atteints de démence.

Des recherches sur la radiation à propulsion laser montrent des promesses pour des thérapies ciblées contre le cancer.

Une nouvelle technique améliore la clarté des images X des os, ce qui aide au diagnostic.

Meta Flow Matching améliore notre compréhension du comportement des cellules et des réponses aux traitements.

Une nouvelle méthode améliore la performance de l'IA sur différents types d'images.

FiAt-Net améliore la détection des plaques risquées dans la maladie coronarienne.

Les outils d'IA montrent un bon potentiel pour améliorer la précision du diagnostic des maladies de la peau.

AUGMENT propose un nouveau cadre pour évaluer les outils de segmentation IA dans le domaine de la santé.

Une nouvelle méthode d'évaluation pour la schizophrénie utilisant des données multimodales.

Des chercheurs utilisent la parole pour identifier et surveiller différentes conditions de santé.

Améliorer la correspondance entre les patients et les essais cliniques grâce à la technologie avancée.

Explorer de nouvelles méthodes de détection de la démarche pour un meilleur diagnostic des troubles cérébraux.

Des scientifiques améliorent les techniques d'imagerie cérébrale pour de meilleurs diagnostics et traitements.

L'apprentissage profond améliore la détection précoce de la rétinopathie diabétique et de l'œdème maculaire.

Les avancées en IA transforment la création de documents médicaux essentiels.

Des scientifiques ont développé DeepCellTypes pour mieux analyser et comprendre les interactions cellulaires dans les tissus.

Des chercheurs étudient les connexions complexes du cerveau pour comprendre ses fonctions.

Utiliser la technologie pour créer des solutions sur mesure pour les problèmes de mouvement.

Introduire une équité à somme positive pour améliorer les résultats de l'IA dans les systèmes de santé.

Explorer la fonction cardiaque et les effets de la L-carnitine sur son activité.

Explorer des méthodes pour intégrer des données médicales variées afin d'améliorer les soins aux patients.

Un nouveau cadre analyse des données de santé variées pour améliorer les résultats des patients.

Nouveau standard comble les lacunes dans l'évaluation des LLM pour la prise de décision clinique.

Un nouveau modèle d'IA améliore la classification des maladies pulmonaires à partir des images X-ray.

Nouveau jeu de données améliore le suivi des signes vitaux dans des conditions difficiles en haute altitude.

Une étude montre que les outils d'IA s'en sortent mieux que les stagiaires humains pour répondre aux questions de pathologie.