Derniers articles pour Science des Protéines

De nouveaux outils aident les scientifiques à prédire la stabilité des protéines et ses implications pour la santé.

Des recherches montrent des tendances sur comment les acides aminés sont utilisés par différentes espèces.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des interactions des protéines pour le développement de médicaments.

Une nouvelle méthode simplifie la conception et l'optimisation des protéines grâce à l'IA.

Des chercheurs présentent une nouvelle méthode pour identifier les erreurs dans les modèles de protéines.

Kermut améliore la précision des prévisions de variantes de protéines en s'attaquant aux incertitudes des résultats.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des interactions protéiques pour la découverte de médicaments.

ScaleFold réduit drastiquement le temps de formation des modèles de repliement des protéines.

Des recherches montrent le rôle important des oligomères Aβ dans la maladie d’Alzheimer.

Un nouveau logiciel aide à comprendre la flexibilité des protéines pour améliorer le développement de médicaments.

Des études récentes remettent en question la fiabilité des prédictions de structures de protéines par ordinateur.

Examiner comment l'ADN et les protéines interagissent affecte la régulation des gènes.

Utiliser des GNN pour identifier des protéines multifunctionnelles booste la recherche biologique.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension et la prédiction des interactions entre protéines.

Une nouvelle approche révèle comment les protéines fonctionnent dans des environnements naturels.

Une étude révèle des interactions complexes dans la neuropathie axonale géante, ouvrant des pistes pour de futurs traitements.

Nouveau modèle améliore la précision des prédictions pour les zones hydrophobes dans les protéines.

Genie 2 améliore la conception de protéines avec l'IA, permettant des structures et des fonctions complexes.

Cette recherche examine comment l'histoire évolutive influence les secteurs de protéines et les effets des mutations.

Explorer le rôle des modèles de diffusion dans la prédiction et la conception de la structure biomoléculaire.

Des recherches montrent comment les structures protéiques influencent la santé et le fonctionnement des cellules.

Un aperçu du rôle des chaînes légères dans l'amyloïdose AL.

Un nouveau jeu de données et un benchmark améliorent l'analyse des séquences protéiques grâce à l'IA.

Les nan anticorps montrent du potentiel dans les traitements médicaux grâce à leur stabilité unique et leurs capacités de liaison.

Une étude présente un modèle qui prend en compte les interactions de mutations dans l'évolution des protéines.

Une nouvelle approche révèle le rôle des interactions d'ordre supérieur dans la fonction des protéines.

Un nouvel outil améliore les prévisions de la stabilité des protéines à haute température.

Cet article examine les approches traditionnelles et les modèles de langage basés sur les protéines pour étudier l'évolution des protéines.

La recherche révèle les complexités de l'évolution des protéines et le rôle de l'épiastase.

DFMDock intègre l'échantillonnage et le classement pour améliorer les prédictions de docking des protéines.

Une nouvelle méthode prédit la liaison des médicaments en utilisant la structure 3D des protéines.

Une nouvelle méthode pour construire des systèmes d'expression multi-gènes efficacement.

Découvrez comment les scientifiques conçoivent de nouvelles structures protéiques pour diverses applications.

De nouvelles méthodes permettent d'obtenir des fixateurs peptidiques efficaces juste à partir de séquences protéiques.

Nouvelles infos sur la capacité d'AlphaFold à prédire les structures des protéines et ses limitations.

La recherche révèle des caractéristiques importantes pour choisir des antigènes efficaces dans la production d'anticorps.

Une nouvelle méthode prédit des protéines thérapeutiques à partir de données approuvées par la FDA.

Des recherches montrent comment les interactions des protéines aux interfaces influencent le regroupement et l'agrégation.

Cette étude évalue des méthodes pour prédire comment les peptides mutés se lient aux protéines.

Cette étude examine comment les protéines interagissent avec et se positionnent dans les membranes cellulaires.