Derniers articles pour Science des données

Découvre comment les machines apprennent à partir de quelques exemples grâce à des techniques innovantes.

LPLgrad améliore l'apprentissage automatique en sélectionnant les meilleures données pour l'entraînement.

Des chercheurs s'attaquent au biais dans les modèles de langage avec une nouvelle méthode.

Delta-NAS accélère la conception de réseaux de neurones en se concentrant sur les similarités.

AEN propose une classification de texte efficace avec peu de besoin en traitement.

Un système conçu pour donner des réponses rapides sur Pittsburgh et CMU.

Cobra simplifie l'analyse d'images pour un meilleur diagnostic des maladies.

Découvrez comment EAST optimise les réseaux de neurones profonds grâce à des méthodes de pruning efficaces.

Un aperçu des complexités de l'entraînement des modèles d'apprentissage machine quantique et une nouvelle approche.

Découvrez des algorithmes d'optimisation populaires en apprentissage automatique et leurs caractéristiques uniques.

Les machines apprennent à repérer des objets dans des images en utilisant des techniques innovantes.

Un jeu de données synthétique conçu pour une meilleure compréhension des environnements intérieurs par les machines.

Les réseaux LSTM montrent qu'ils peuvent mieux prédire les flux de fluides turbulents que les méthodes traditionnelles.

VADet améliore la détection d'objets dans les véhicules autonomes en utilisant une agrégation de cadres intelligente.

Un aperçu de comment l'apprentissage par graphe améliore l'adaptation de domaine semi-supervisée.

Une nouvelle méthode utilise des graphes pour améliorer l'analyse des images médicales.

Une nouvelle approche combine l'apprentissage automatique avec des méthodes traditionnelles pour résoudre des problèmes mathématiques complexes.

GCA-HNG améliore l'entraînement des modèles en créant des échantillons négatifs difficiles.

Un nouveau cadre traite le biais d'action dans la compréhension vidéo.

Examiner l'impact du matériel et de la communication sur l'efficacité de l'apprentissage profond.

Découvrez comment Aureus transforme la lecture des news avec des recommandations intelligentes.

Découvrez le monde vibrant de la géométrie tropicale et ses concepts uniques.

Apprends comment l'analytique prescriptive influence la prise de décision dans différents secteurs.

Un aperçu de comment TinTeM améliore l'apprentissage de l'IA avec des méthodes plus intelligentes.

AbilityLens standardise l'évaluation pour les modèles de langage multimodaux.

Découvre comment l'augmentation de données peut améliorer les modèles NER dans les domaines à faibles ressources.

Une nouvelle technique pour identifier efficacement des points de données inhabituels.

Examen des attaques adversariales et promotion de l'équité grâce à l'entraînement mixup.

Un aperçu de comment la taille du modèle et les données impactent l'apprentissage dans les réseaux de neurones profonds.

Une nouvelle méthode ajuste les taux d'apprentissage pour un entraînement de modèle plus rapide et meilleur.

Comprendre comment les Graphes de Connaissances peuvent réduire les fausses infos dans les réponses de l'IA.

De nouvelles stratégies améliorent la performance des GNN dans les tâches de classification de nœuds multi-label.

Découvre comment l'apprentissage fédéré améliore la reconnaissance d'activités tout en s'attaquant aux défis des données.

Un aperçu de comment différentes mesures de distance influencent les formes et les données.

Cet article explore comment un simple transformateur apprend la méthode de prédiction du plus proche voisin.

Un aperçu de la génération de graphes et son importance pour connecter le monde.

Une nouvelle méthode simplifie le marquage des images médicales en utilisant juste une tranche annotée.

Explore une nouvelle méthode combinant des données étiquetées et non étiquetées pour un modélisation 3D efficace.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont on génère et comprend les distributions conditionnelles.

De nouvelles méthodes s'attaquent aux défis pour identifier les classes faibles dans l'apprentissage fédéré.