Derniers articles pour Physique des particules

Recherche sur les particules triplet de Higgs pour expliquer les masses des neutrinos.

Apprends comment les théories de champ effectives simplifient les processus physiques complexes.

Une étude des GMC montre des liens entre les rayons cosmiques et les rayons gamma.

Cette étude examine l'impact des défauts matériels sur la performance des cavités SRF.

Des chercheurs étudient les rayons cosmiques à haute énergie et leurs éventuelles sources dans l'univers.

Des recherches montrent le potentiel du qGAN pour les simulations d'énergie des particules.

Examiner comment les bulles de faux vide interagissent et influencent la formation des trous noirs.

Un aperçu des interactions non standards des neutrinos et de leur importance.

Cet article examine un nouveau modèle d'inflation impliquant la dissipation d'énergie à travers des champs scalaires.

Des recherches montrent des interactions entre le boson de Higgs et la gravité métrique-affine.

Examen d'une nouvelle théorie pour expliquer les différences de masse des particules en physique.

Les scientifiques étudient le comportement des protons dans les collisions d'ions lourds pour trouver le point critique.

La recherche éclaire les facteurs de forme et les arrière-plans auto-duaux en physique des particules.

Explorer l'importance des transitions de phase dans les théories de Yang-Mills et leurs implications.

ICAL vise à mesurer les neutrinos et leurs propriétés d'oscillation avec précision.

Efforts pour améliorer la précision des pinces optiques grâce à de meilleures techniques de calibration.

Une étude révèle des facteurs clés dans le mélange des particules, influençant les désintégrations des hadrons.

Les forces des neutrinos pourraient remettre en question notre compréhension des interactions dans l'univers.

Explorer le boson de Higgs, le problème de la naturalité et de nouveaux modèles de particules.

Enquête sur la présence potentielle de quarks charme dans les protons.

Des scientifiques ont développé une méthode pour calculer avec précision les gradients dans les observables physiques.

Les scientifiques étudient la matière noire, en se concentrant sur la matière noire ultralégère et les signaux des pulsars.

Cette recherche explore le rôle des neutrinos keV dans la production de matière noire.

Les réseaux de neurones améliorent les prédictions des interactions électron-noyau pour faire avancer la recherche scientifique.

Explorer les anomalies et leur rôle dans les transitions dimensionnelles dans les théories des champs quantiques.

Des chercheurs étudient les processus de désintégration pour évaluer l'universalité des saveurs de leptons et ses implications.

Un nouvel algorithme propose des solutions aux défis des simulations fermioniques.

Un aperçu des vortex, de leurs interactions et des implications dans différents systèmes physiques.

Cette étude examine comment les baryons interagissent et forment des structures complexes lors de la diffusion.

De nouveaux modèles améliorent la compréhension des collisions et des interactions des particules en physique.

Enquête sur le monde complexe des hadrons exotiques et leurs propriétés.

Des découvertes en physique des particules montrent des alignements de spin inattendus lors des collisions à haute énergie.

La recherche sur les interactions des antiprotons révèle des détails cruciaux sur le comportement des particules.

Un aperçu de la relation entre la matière et l'antimatière après le Big Bang.

Explorer les propriétés uniques des théories de jauge chirales en deux dimensions.

Les chercheurs utilisent des faisceaux de muons pour explorer les médiateurs de la matière noire et leurs propriétés.

CUPID-Mo fixe de nouvelles limites sur la double désintégration bêta, aidant les études sur les neutrinos.

Des recherches montrent l'impact des champs électriques forts sur l'émission de positrons à partir d'états du vide.

Examiner la relation entre les masses des neutrinos et la violation de la CP via le mécanisme seesaw.

Les réseaux Jet Flow améliorent la classification des jets de particules en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.