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Comment les récits façonnent notre compréhension des événements complexes.

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Un nouveau jeu de données aide à repérer le contenu subjectif dans les articles de news en arabe.

Les titres peuvent tromper les lecteurs sur les découvertes scientifiques et leur importance.

Explorer comment les modèles mathématiques peuvent suivre et analyser la diffusion de fausses nouvelles.

Un ensemble de données riches de 2,7 millions d'articles de presse de 1878 à 1977.

Une étude sur l'impact des images et du texte dans le cadrage des nouvelles sur la violence armée.

Évaluer comment les LLM créent des textes persuasifs sur différents sujets.

Cette étude explore la rigidité des croyances et le rôle de la randomisation dans les réseaux sociaux.

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Un nouveau cadre vise à améliorer l'analyse des comics grâce à une meilleure organisation et accessibilité des données.

Un nouveau système détecte le langage subjectif et objectif pour une communication plus claire.

La recherche se concentre sur la lutte contre la propagande en arabe grâce à des techniques de détection innovantes.

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Examiner la couverture médiatique de la brûlure du Coran à Kristiansand sur différentes plateformes.

Cet article passe en revue la capacité de GPT-4 à identifier les biais politiques dans les sources d'info.

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Un nouveau jeu de données révèle les sentiments politiques publics pendant les élections au Bangladesh.

Examiner l'évolution des chaînes anti-Kremlin pendant l'invasion de l'Ukraine.

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Une analyse de comment les idées se propagent à travers les connexions sociales et les réseaux sociaux.

Analyser comment les infos à la télé influencent la perception des risques climatiques pour les entreprises d'énergie propre.

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Utiliser l'outpainting génératif pour améliorer le rappel et l'engagement vidéo.

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