Derniers articles pour Collaboration

Découvrez les avantages de la reconfiguration décentralisée dans les systèmes logiciels.

Découvrez comment le red-teaming améliore la sécurité des systèmes d'IA.

MAC-Ego3D propose une cartographie 3D efficace et collaborative pour des applications en temps réel.

Une nouvelle approche combine l'informatique quantique et l'apprentissage par renforcement pour améliorer la formation de l'IA.

Un système hybride combine les idées humaines avec les prévisions des machines pour une meilleure prise de décision.

Apprends comment les attaques de phishing personnalisées deviennent de plus en plus dangereuses.

Les chercheurs s'attaquent à la complexité des systèmes d'ensemble et aux limites de la dimension VC.

Explorer des cadres de sécurité pour la collaboration humain-robot dans différentes industries.

Les défenseurs doivent coordonner leurs tactiques pour choper un intrus rusé avant qu'il n'atteigne sa cible.

Un guide pour comprendre la licence des modèles pour les projets de machine learning.

Les hôpitaux collaborent en toute sécurité grâce à FedCAR pour améliorer la génération d'images médicales.

TRAIL améliore l'apprentissage fédéré en s'attaquant efficacement aux clients peu fiables.

Découvrez comment les systèmes multi-agents reflètent nos défis de coordination quotidiens.

Apprends à mettre en place un labo axé sur l'intelligence biologique synthétique.

Découvrez les risques des attaques par inférence d'adhésion dans l'apprentissage décentralisé.

Découvrez les formes intrigantes au-delà de notre espace 3D.

Une nouvelle tâche consiste à identifier les phrases écrites par des machines dans des textes mixtes humains-AI.

Découvrez comment l'apprentissage fédéré divisé améliore la confidentialité des données et l'efficacité.

Découvre comment ROMAS organise les agents pour une gestion efficace des bases de données.

CML combine des ressources pour améliorer l'apprentissage automatique tout en s'attaquant à l'équité et à la transparence.

Explore comment la réalité mixte améliore le travail d'équipe pour résoudre des problèmes avec des données visuelles.

AIArena rend le développement de l'IA accessible à tous, en favorisant la collaboration et l'équité grâce à la technologie blockchain.

Pourquoi partager des données et du code est essentiel pour des études sur l'IA fiables.

Une aventure unique qui étudie les rayons cosmiques depuis les hauts des montagnes des Andes.

FedSTaS améliore la collaboration dans l'apprentissage fédéré tout en protégeant la vie privée des données.

Explore le monde fascinant des courbes quartiques rationnelles et leur signification mathématique.

Découvre comment la collaboration entre les agents IA booste la performance et l'efficacité.

Explorer comment l'IA et les humains interagissent dans la prise de décision.

Les grands modèles de langage améliorent la collaboration dans la recherche scientifique.

CoSurfGS propose une nouvelle approche pour la reconstruction 3D en utilisant le travail d'équipe entre les appareils.

Découvre les mystères de la physique des particules et les minuscules éléments de la matière.

Apprends comment les robots s'organisent pour bosser en équipe efficacement sur différentes tâches.

cOmicsArt simplifie l'analyse de données bulk-omics pour les chercheurs et les étudiants.

Découvrez comment la VR sociale transforme la collaboration et la communication d’équipe.

L'apprentissage fédéré booste le machine learning tout en gardant les données privées.

Un nouvel outil améliore la collaboration pour les modèles d'IA sur les tumeurs cérébrales.

Découvre une façon efficace de trouver des preuves de logique d'ordre supérieur vérifiées.

Découvrez comment les machines coopèrent pour optimiser les tâches efficacement.