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Un aperçu des stratégies pour gérer les incertitudes dans la planification de projet.

Des scientifiques utilisent une cuillère pour améliorer l'identification des gènes variables dans des échantillons de tissus.

Cet article parle des biais dans les modèles graphiques et propose une méthode pour une analyse équitable.

Une nouvelle approche améliore les prévisions de propagation des maladies en incluant du hasard.

Découvre comment le hasard influence l'étude des nombres premiers et des fonctions de Rademacher.

Combiner la modélisation générative et la régression quantile pour une génération de données efficace.

Explore l'indice de Sombor et son importance en théorie des graphes et en chimie.

Des méthodes innovantes protègent la vie privée des patients tout en faisant avancer la collaboration en recherche médicale.

Un aperçu de la dimension effective et son impact sur l'entraînement des modèles.

Examiner comment les échantillons difficiles affectent la performance du modèle et la fiabilité de la précision des tests.

Un aperçu de comment l'activité stellaire influence la recherche d'exoplanètes.

Un aperçu concis des systèmes ergodiques et de leurs implications en mathématiques.

Une méthode pour évaluer quels états les systèmes stochastiques peuvent atteindre au fil du temps.

Améliorer la précision du modèle Naive Bayes avec des projections de données optimales.

Une nouvelle méthode d'échantillonnage améliore les efforts de collecte de données.

Combiner des modèles physiques et du deep learning pour améliorer les prédictions et gérer l'incertitude.

De nouvelles méthodes améliorent la détection des ondes gravitationnelles faibles provenant des étoiles à neutrons.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des fonctions d'influence dans les grands modèles.

Une étude sur comment les fluctuations thermiques influencent la dynamique des fluides dans des conditions turbulentes.

Explorer des méthodes pour représenter l'incertitude dans les visualisations de données scientifiques.

Une méthode pour déterminer les distributions de risque en utilisant la moyenne et le c-statistique.

Explore comment les nouvelles méthodes d'imagerie changent la recherche et le traitement du cancer.

Une nouvelle méthode simplifie les calculs pour les effets aléatoires dans les modèles linéaires généralisés mixtes.

Améliorer les méthodes pour vérifier l'authenticité des produits grâce aux motifs de détection de copie.

Cette étude parle d'améliorer la précision des modèles pour les données à longue traîne en utilisant l'ajustement logit.

Des chercheurs dévoilent de nouvelles méthodes pour repérer les vrais signaux dans les rendements boursiers.

Un aperçu des processus aléatoires et de leurs applications dans divers domaines.

Les modèles de taux de guérison aident à analyser des événements dans le temps, impactant des domaines comme la médecine et les sciences sociales.

Une nouvelle méthode améliore l'alignement des données, surtout avec des ensembles de données bruyants.

Une nouvelle approche pour estimer la durabilité des matériaux sous contrainte avec des distributions de pores inconnues.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité du classificateur Naive Bayes en estimant les poids des variables.

Un aperçu des défis et des solutions de l'apprentissage fédéré pour maintenir la confidentialité des données et la précision des modèles.

Une méthode en deux étapes pour estimer avec précision l'effet du traitement quand les participants ne respectent pas.

Apprends des stratégies efficaces pour fixer les prix et gérer les stocks quand la demande est incertaine.

La recherche souligne l'importance d'analyser les effets des traitements qui changent au fil du temps dans les SW-CRTs.

Une étude qui explore les risques de décès pour les patients souffrant d'insuffisance cardiaque après un traitement CRT.

Combiner l'analyse de corrélation canonique avec le deep learning améliore les insights sur les données.

Évaluer l'impact de HAL sur l'analyse statistique liée à la santé.

Un aperçu des LLM et GBDT dans des scénarios d'apprentissage par quelques exemples.

De nouveaux modèles améliorent l'analyse des données de comptage avec des zéros et des valeurs extrêmes.