Physique - Physique quantique

Explorer le potentiel des réseaux de neurones quantiques dans différents domaines.

Cette étude présente une méthode efficace pour identifier les corrélations quantiques temporelles en utilisant une pseudo-matrice de densité.

Un nouveau cadre vise à clarifier les complexités de la logique quantique.

Des chercheurs ont trouvé une méthode efficace pour simuler des comportements quantiques complexes à n'importe quelle température.

DasAtom améliore le fonctionnement des circuits quantiques dans les systèmes à atomes neutres.

Explorer les approches classiques et quantiques pour l'échantillonnage aléatoire de permutations.

Approches innovantes pour simuler le comportement dépendant du temps des particules dans les systèmes quantiques.

Les méthodes de computing quantique améliorent les solutions pour des problèmes complexes d'optimisation combinatoire.

Un aperçu des méthodes d'accréditation pour des calculs quantiques fiables.

Un aperçu de comment les interactions environnementales influencent les particules quantiques.

Une nouvelle expérience utilise la lévitation magnétique pour chercher des particules de matière noire ultralégères.

Explorer comment les systèmes non linéaires améliorent le traitement des signaux quantiques.

La recherche sur les ions piégés et les gaz ultrafroids améliore les capacités de l'informatique quantique.

Cette étude examine comment les photons excitent les atomes et les implications du délai de groupe.

Combiner la mécanique quantique avec l'apprentissage automatique pour des tâches de données qui changent avec le temps.

Les interféromètres à atomes mesurent les petites variations des champs gravitationnels, aidant divers domaines de recherche.

Des chercheurs révèlent des dynamiques complexes dans des réseaux micro-ondes imitant des graphes quantiques.

Des études récentes montrent que la soustraction de photons peut améliorer la pureté des états gaussiens.

Une nouvelle méthode utilise l'apprentissage automatique pour améliorer les diagnostics en temps réel dans les systèmes de distribution de clés quantiques.

Explore l'impact de PQAE et QAE sur le traitement des données quantiques.

Cet article parle des effets des taux d'erreur non uniformes sur les codes QEC.

Les algos quantiques proposent des méthodes efficaces pour tester la convexité des fonctions.

Un aperçu des rôles de l'additivité et de la capacité dans les canaux quantiques.

Explorer le comportement des oscillateurs harmoniques dans des espaces géométriques courbés.

Un aperçu des chaînes de spin quantiques et de leur dynamique avec des quenches locaux.

Explore comment les réseaux hexagonaux impactent le comportement des particules dans les graphes quantiques.

Le solveur qSAT utilise des méthodes quantiques pour une vérification efficace de la conception matérielle.

Un nouveau cadre optimise le tricotage des circuits pour améliorer les performances de l'informatique quantique.

Les techniques d'apprentissage automatique améliorent les simulations de systèmes de spin quantique en utilisant des opérateurs neuronaux de Fourier.

Des recherches améliorent les connexions pour les processeurs quantiques supraconducteurs en utilisant des techniques à faible perte.

Un regard sur l'interaction lumière-matière à travers le prisme du modèle quantique de Rabi.

Une nouvelle méthode simplifie les simulations quantiques en utilisant moins de ressources et de qubits.

Explorer les adaptations quantiques du Vertex Cover et leurs implications en informatique.

Un aperçu du formalisme à deux vecteurs d'état en mécanique quantique.

Une nouvelle méthode aide à maintenir l'invariance des jauges dans les simulations quantiques, réduisant les erreurs.

Découvre comment l'auto-test vérifie l'intrication quantique sans dépendre des systèmes internes.

La recherche sur les dispositifs de diversité améliore les systèmes de communication quantique sécurisés.

Cet article parle du rôle de la correction d'erreurs dans l'informatique quantique utilisant des atomes neutres.

Des recherches montrent comment la technologie optique peut améliorer les performances de l'apprentissage automatique.

Explorer la dynamique des particules dans des potentiels à double puits et leurs interactions.