Informatique - Génie logiciel

Un aperçu de comment la logique de trace aide à la vérification des programmes récursifs.

Évaluer l'efficacité des modèles linguistiques dans les tâches de codage avec de nouveaux benchmarks.

CodeSAM aide à améliorer la compréhension et l'analyse du code sous différents angles.

Naviguer à travers les défis de la technologie des véhicules autonomes pour un futur plus sûr.

Explore comment la précision numérique impacte les algorithmes et la prise de décision.

Ce papier parle d'améliorer la synchronisation des robots de soudage en utilisant la vérification de modèles.

Surveiller les chatbots pour éviter les problèmes dans des environnements critiques.

Un nouveau système de surveillance pour les robots améliore l'efficacité et la fiabilité.

Un aperçu de comment les personnes neurodiverses influencent les équipes de développement de logiciels.

Explabox simplifie l'apprentissage automatique pour tout le monde, en garantissant transparence et équité dans les modèles d'IA.

Un aperçu de comment l'OSS façonne la technologie grâce à la collaboration et l'utilisation de bibliothèques.

Un aperçu de la prévision de la durée d'exécution des programmes quantiques.

SelectQA améliore la vitesse et l'efficacité des tests logiciels en utilisant des techniques de calcul quantique.

Des chercheurs examinent comment les modèles de langage peuvent éclaircir des accords juridiques compliqués.

Des spécifications claires peuvent transformer le développement de l'IA et améliorer la fiabilité des systèmes.

Cet article explore comment l'IA peut simplifier l'écriture des assertions en code.

Un aperçu des problèmes courants des développeurs dans les applications quantiques hybrides.

Un aperçu des plantages des notebooks Jupyter et comment les éviter.

Un aperçu des vulnérabilités logicielles et des modèles utilisés pour les détecter.

Une nouvelle approche pour rendre les robots plus intelligents et plus efficaces.

Explorer comment les LLM améliorent la création de logiciels tout en maintenant la confiance.

Une étude sur la performance des LLM dans les tâches d'ingénierie logicielle.

Découvre CodeGraphNet, une nouvelle méthode pour repérer les vulnérabilités dans les logiciels.

Examiner comment la complexité du code impacte la sécurité des contrats intelligents.

Un aperçu de comment les développeurs indie utilisent l'expérimentation continue.

Feature-Factory simplifie l'ajout de nouvelles fonctionnalités au logiciel, ce qui fait gagner du temps et des efforts aux développeurs.

On a examiné deux scénarios pour développer des outils de sécurité contre les attaques.

Utiliser des grands modèles de langage pour améliorer la génération de seeds de fuzzing pour le test de logiciels.

Apprends sur les micro frontends, leurs avantages et les défis courants.

Apprends à repérer et corriger les mauvaises odeurs de code de sécurité en JavaScript.

Apprends comment les systèmes intelligents organisent les données complexes de manière efficace.

Un nouvel outil associe les LLM et la vérification formelle pour créer du code plus sûr.

Les méthodes pour vérifier les circuits quantiques garantissent qu'ils fonctionnent correctement et de manière fiable.

Une nouvelle méthode aide les développeurs à gérer les relations de co-changement dans les logiciels plus efficacement.

Explorer les limites des LLMs dans la génération d'Infrastructure as Code fiable.

Explorer l'efficacité énergétique et la précision dans les modèles de codage IA pour les développeurs.

Apprends à gérer les problèmes de dereferencement de pointeur nul dans la sécurité des logiciels.

Découvrez comment O1-CODER change la façon dont les machines apprennent à coder.

Un aperçu de la découverte de services et du rôle d'OpenAPI et des LLMs.

Examiner les obstacles rencontrés par les personnes handicapées pour accéder à la technologie.