Informatique - Analyse numérique

Un aperçu de l'impact de l'incertitude sur les prédictions des modèles en génie chimique.

Des chercheurs ont amélioré la méthode RCMC pour des simulations de réactions chimiques plus rapides et plus fiables.

Des stratégies numériques innovantes améliorent la compréhension des flux d'eau dans divers environnements.

Une nouvelle méthode améliore la précision des simulations de l'atmosphère solaire et des interactions fluides.

Cette étude améliore le filtre de Kalman par ensemble pour des applications non linéaires.

Un regard approfondi sur la méthode RKSV pour les équations hyperboliques.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et la qualité des tâches de défloutage d'image.

Examiner le modèle EMI pour la transmission de signaux cellulaires dans les tissus.

Un nouvel algorithme améliore la précision et l'efficacité dans l'intégration temporelle pour l'analyse structurelle.

Cet article parle des solveurs multigrille monolithiques pour résoudre efficacement les problèmes d'écoulement de fluide.

Explorer l'importance de la sparsité de groupe dans l'analyse de données dans divers domaines.

Une approche systématique pour calculer des intégrales sur des surfaces courbées complexes.

De nouvelles techniques améliorent l'efficacité pour trouver plusieurs solutions aux problèmes de moindres carrés non linéaires.

Une méthode pour s'attaquer efficacement aux défis complexes des moindres carrés.

De nouvelles méthodes améliorent la précision dans la simulation des interactions complexes entre particules.

Un aperçu de la façon dont les matériaux réagissent au stress et du rôle du hasard.

De nouvelles méthodes améliorent la modélisation du contact de frottement en ingénierie et en physique.

Les systèmes de contrôle ajustent les comportements dans différents domaines, gérant les incertitudes et optimisant les performances.

Cet article parle des réseaux de neurones qui mélangent efficacement approximation et généralisation.

Apprends comment les réseaux de neurones améliorent la précision de l'intégration de Monte Carlo grâce aux variétés de contrôle.

Découvrez comment la méthode de Lanczos filtrée améliore les calculs des valeurs propres en utilisant des GPU.

Cet article présente une nouvelle méthode pour étudier des particules dans des champs électriques.

Une nouvelle méthode améliore la mesure d'incertitude dans les réseaux de neurones profonds en utilisant moins de mémoire.

Exploration des valeurs propres et des techniques de calcul pour la gestion de la criticité des réacteurs nucléaires.

GenCFD utilise l'IA pour améliorer le calcul des flux de fluides, rendant ça plus rapide et précis.

Un aperçu de l'itération des quotients pour résoudre les problèmes d'autovalues plus rapidement.

Un nouveau modèle améliore les prévisions des flux turbulents en utilisant l'apprentissage machine.

Comment les réseaux sociaux influencent les croyances et les comportements pendant les épidémies de maladies infectieuses.

Découvre comment les grilles Voronoi-Delaunay fusionnées améliorent les solutions de problèmes aux limites dans des domaines complexes.

Cet article parle du flux plasma à deux fluides et des méthodes numériques pour la simulation.

Apprends à enlever le bruit des images tout en gardant les détails importants.

Cet article parle des techniques de modélisation pour analyser la croissance des tumeurs et leur détection précoce.

Optimiser les méthodes de sélection de données pour résoudre des problèmes inverses en sciences et ingénierie.

Explorer les dernières avancées des méthodes de décomposition de domaine pour résoudre des problèmes complexes.

Apprends comment les matériaux réagissent aux forces grâce à l'élasticité et à l'analyse par éléments finis.

Un aperçu du problème des valeurs propres d'Oseen et de son importance en dynamique des fluides.

Les erreurs silencieuses représentent des risques dans de gros calculs, affectant la précision des algorithmes.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des simulations de particules chargées.

Découvre comment le filtrage bayésien gère les observations bruyantes pour estimer les états du système.

Un aperçu des écoulements multiphases et des techniques utilisées pour les modéliser.