Que signifie "Taux de fausses découvertes locales"?

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Le Taux Local de Fausse Découverte (LFDR) est un outil en statistique qui aide les chercheurs à décider si un résultat qu'ils voient dans leurs données est probablement vrai ou juste un coup de chance.

Quand les chercheurs testent plein d'hypothèses en même temps, ils veulent repérer les effets réels sans tomber dans le piège des faux positifs. Le LFDR aide à estimer la probabilité qu'un résultat de test soit faux, en se basant sur les données fournies. Ça veut dire que si le LFDR est bas pour un résultat, ça suggère qu'il y a de bonnes chances que ce résultat ait vraiment un sens.

Dans les situations où les chercheurs ont des données plus complexes, comme quand les réponses varient beaucoup (ce qu'on appelle hétéroscédasticité), les méthodes habituelles peuvent ne pas bien fonctionner. Le LFDR peut être adapté pour prendre en compte ces variations, offrant une manière plus fiable d'identifier les vraies découvertes tout en contrôlant les fausses découvertes.