Derniers articles pour Suivi

Une nouvelle méthode utilise les mouvements du visage pour évaluer la concentration des élèves pendant l'éducation à distance.

Une nouvelle méthode améliore la précision du suivi dans des scènes en mouvement rapide en utilisant une technologie basée sur des événements.

Cet article examine le rôle du fingerprinting de navigateur dans la publicité en ligne et ses soucis de vie privée.

Une nouvelle méthode améliore la détection d'objets pour des éléments et des relations inconnus.

Un nouveau cadre améliore le suivi du comportement des cellules T dans la recherche.

Walker propose un suivi d'objets efficace avec un minimum d'étiquetage de données.

Une nouvelle méthode aide les robots à apprendre des tâches en regardant des démonstrations humaines.

Découvrez comment les AT-TPCs suivent les particules à basse énergie en physique nucléaire.

Une nouvelle approche du SLAM améliore la qualité de la cartographie et du rendu en robotique.

Nouveau jeu de données aide à suivre les petites cellules microbiennes plus efficacement.

Spikes_Link aide les chercheurs à suivre l'activité neuronale sur de longues périodes.

V-CAS améliore la sécurité routière en utilisant la technologie pour éviter les collisions.

Ce document examine le rôle des caméras de surveillance dans la compréhension des dynamiques entre les travailleurs du commerce et les clients.

Apprends ce qu'est le fingerprinting des navigateurs et comment ça impacte ta vie privée en ligne.

Des systèmes de contrôle innovants améliorent les performances des drones avec des charges suspendues.

Un nouveau traqueur aide les drones à garder un œil sur les cibles en mouvement, avec des applications concrètes.

Une nouvelle méthode améliore le suivi de plusieurs objets en utilisant des données thermiques.

DROID-Splat combine le suivi et la cartographie pour une meilleure navigation des robots.

Une méthode pour prédire où les gens marchent en utilisant moins de données.

Un aperçu de comment le RIS transforme la technologie de suivi des véhicules.

De nouveaux systèmes automatisés transforment les pratiques de surveillance des insectes avec moins de dégâts et plus de données.

Une nouvelle méthode améliore le suivi corporel complet pour des expériences virtuelles immersives.

Combiner la localisation et le suivi pour une conduite autonome plus sûre.

Det-SAM2 propose un suivi d'objet fluide dans les vidéos sans intervention de l'utilisateur.

CAREL améliore la façon dont les robots apprennent à suivre des instructions dans des situations réelles.

Un nouveau système qui suit des objets en temps réel grâce à plusieurs caméras.

Une nouvelle méthode trouve des objets dans de longues vidéos sans avoir besoin d'un entraînement intensif.

Découvre comment RGBDS-SLAM change la navigation et la cartographie des robots.

Les drones utilisent des systèmes intelligents pour suivre des cibles en mouvement sans se planter.

Track4Gen s'attaque au dérive d'apparence pour une génération de vidéos plus fluide.

SoFT aide les scientifiques à comprendre les structures magnétiques solaires et leur impact sur la météo spatiale.

NormalFlow permet aux robots de suivre et de manipuler des objets en utilisant le toucher.

Apprends à suivre des systèmes en évolution avec un algorithme unique.

Apprends comment fonctionnent les ensembles et comment on peut gérer leur comportement efficacement.

MacqD utilise l'apprentissage automatique pour améliorer le suivi du comportement des macaques dans les recherches.

Un outil puissant pour concevoir des accélerateurs de particules avancés.

Un système révolutionnaire qui suit les animaux en temps réel à travers différents environnements.

Découvre comment la technologie aide les chercheurs à suivre les oiseaux dans les aviaries.

Une nouvelle méthode améliore les performances des modèles de langage multimodal sur les tâches visuelles.

Le dataset DAVE capture des scénarios de route complexes pour un meilleur entraînement de l'IA.