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Des chercheurs améliorent les techniques de calcul quantique pour simuler les molécules plus précisément.

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De nouvelles méthodes en informatique quantique montrent des promesses pour résoudre des problèmes complexes de chimie.

Cette étude explore le rôle de l'informatique quantique dans la simulation des processus nucléaires.

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Des chercheurs combinent VQE et DBQA pour une meilleure préparation de l'état fondamental dans les systèmes quantiques.

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De nouvelles méthodes améliorent le calcul du gradient dans les circuits quantiques paramétrés.

Cette étude met en avant le rôle de CAFQA dans l'amélioration des résultats de VQE sur les dispositifs quantiques.

NI-DUCC propose des calculs efficaces pour les études moléculaires avec des ordinateurs quantiques.

Une nouvelle méthode quantique améliore considérablement les calculs d'énergie moléculaire.

Utiliser des algos quantiques pour résoudre des problèmes classiques d'état stationnaire de manière efficace.

ExcitationSolve propose un moyen efficace d'optimiser des ansätze en chimie quantique.

Les innovations en informatique quantique promettent d'améliorer les calculs en physique des particules grâce à la dualité boucle-arbre.

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Explorer les quasiparticules révèle des idées sur des systèmes complexes et le comportement quantique.

De nouvelles méthodes améliorent les prévisions pour les matériaux avec des interactions électroniques fortes.

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L'optimisation des algorithmes quantiques avec l'apprentissage machine améliore les performances des calculs.

Combiner des méthodes variationnelles avec des techniques adiabatiques pour améliorer la préparation d'états quantiques.

De nouvelles méthodes améliorent les simulations chimiques grâce à la technologie quantique.

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Les chercheurs utilisent des simulations quantiques pour étudier la supersymétrie et ses complexités.

L'informatique quantique associée à l'apprentissage automatique vise à améliorer les simulations de matériaux.

Les chercheurs utilisent des réseaux neuronaux pour optimiser les fréquences quantiques.

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