Que signifie "Séparation des classes"?

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La séparation des classes fait référence à la manière dont différents groupes, ou classes, d'objets peuvent être distingués les uns des autres dans un ensemble de données. Quand les classes sont bien séparées, c'est plus facile d'identifier et de classer de nouveaux objets.

Dans le contexte de la visualisation des données, une bonne séparation des classes signifie que les objets similaires sont regroupés, tandis que les objets différents sont éloignés. C'est important parce que ça aide les gens à mieux comprendre les données et à prendre des décisions plus précises.

Par exemple, dans les images médicales, si les images de tissus sains et celles de tissus malades sont bien séparées, ça permet aux médecins de reconnaître et de classer rapidement les conditions observées. Cette clarté peut améliorer l'analyse des données et le partage des résultats.