Que signifie "Rejeu Génératif"?

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La Relecture Générative, c'est une méthode utilisée en apprentissage automatique pour aider les modèles à se souvenir des anciennes infos tout en apprenant des nouvelles choses. Au lieu de garder toutes les données passées, ce qui peut être compliqué à cause des limites de stockage, cette méthode crée de nouveaux exemples basés sur ce que le modèle a déjà appris.

Quand un modèle apprend quelque chose de nouveau, il peut "rejouer" ces exemples générés du passé pour l'aider à garder ce qu'il sait. C'est super utile quand on bosse avec des données qui changent au fil du temps, comme rajouter de nouvelles tâches ou catégories.

Avec la Relecture Générative, les modèles peuvent améliorer leurs performances et continuer à apprendre sans oublier ce qu'ils ont déjà acquis. Cette approche est cruciale pour garder les modèles efficaces face à de nouveaux défis et infos.