Que signifie "Recherche à Grande Voisinage"?

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La recherche de grands voisinages (LNS) est une méthode utilisée pour résoudre des problèmes complexes où l'objectif est de trouver la meilleure solution possible. Ça fonctionne en regardant une grosse partie de la solution actuelle et en décidant quelles pièces changer. Cela se fait en étapes, où certaines parties sont retirées, et d'autres sont fixées ou améliorées pour créer une meilleure solution globale.

Le LNS est particulièrement utile pour des problèmes comme la planification des livraisons ou le routage des véhicules. En changeant des parties de la solution, il peut rapidement trouver des itinéraires ou des horaires plus efficaces.

La méthode peut être combinée avec l'apprentissage automatique pour améliorer son efficacité. En apprenant des solutions passées, le LNS peut prendre des décisions plus intelligentes sur quelles parties changer à chaque étape. Ça le rend plus rapide et meilleur pour trouver de bonnes solutions.

Dans les applications récentes, le LNS a montré qu'il était plus rapide et plus efficace que d'autres méthodes traditionnelles face à divers défis d'optimisation. Sa capacité à s'adapter et à s'améliorer en fait un outil précieux pour résoudre une large gamme de problèmes.