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Une nouvelle méthode améliore la détection des inexactitudes dans les modèles de langage.

Une nouvelle méthode utilise des modèles de langage pour une meilleure évaluation de la sécurité des URL.

Un nouveau cadre évalue les connaissances médicales dans les grands modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans la mesure des champs magnétiques en utilisant les oscillations de Rabi.

Combiner des données textuelles et visuelles améliore la performance de l'apprentissage par quelques exemples.

La méthode GroupDebate réduit les coûts tout en améliorant la précision des discussions entre agents.

Un nouveau cadre améliore les performances de CLIP grâce à des techniques de taille de token efficaces.

Une nouvelle méthode améliore la précision du suivi dans des scènes en mouvement rapide en utilisant une technologie basée sur des événements.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la lecture de textes à partir d'images floues.

Cette recherche explore l'efficacité des LLM dans plusieurs langues au-delà de l'anglais.

Une nouvelle méthode améliore la segmentation des vaisseaux hépatiques dans l'imagerie médicale.

BrainKing évalue les compétences en résolution de problèmes des modèles linguistiques avec des infos limitées.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans la classification d'images sous-marines en isolant des caractéristiques clés.

Une étude des ensembles de données et des métriques dans la recherche sur le questionnement.

Explorer les vulnérabilités de la reconnaissance faciale dues aux attaques de watermarking adversarial.

Un nouveau modèle simplifie la génération de requêtes SQL pour les utilisateurs non techniques.

SCOMatch améliore l'apprentissage à partir des données étiquetées et non étiquetées en OSSL.

De nouvelles techniques visent à améliorer la détection précoce du cancer du sein, ce qui améliore les résultats des traitements.

La recherche sur les LLM dans les contextes de santé mentale multilingues met en avant des succès et des défis.

Ce système améliore l'efficacité et la précision de l'échographie pulmonaire grâce à l'assistance robotique.

Une nouvelle méthode protège la vie privée tout en trouvant les valeurs maximales dans des réseaux distribués.

Cette étude évalue les algorithmes DG pour gérer le changement de domaine dans l'analyse d'images médicales.

Une nouvelle méthode améliore la précision du transfert de solution dans des simulations complexes.

Un nouveau modèle améliore la détection précoce des nodules pulmonaires.

Comprendre les différences d'attention peut améliorer l'apprentissage des modèles de langage.

Présentation d'un modèle neuronal qui améliore les mesures de similarité de graphes en tenant compte des coûts de modification.

De nouvelles méthodes améliorent la précision de la segmentation d'objets dans les vidéos grâce à de meilleurs processus de mémoire et de décodage.

Un cadre améliore la précision et la rapidité dans la récupération des données de foot.

Un nouveau cadre pour un suivi d'objet visuel léger et efficace.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la précision des modèles de vision basés sur SSM.

Un regard approfondi sur la méthode RKSV pour les équations hyperboliques.

Un nouveau modèle accélère les prévisions climatiques en utilisant des techniques d'apprentissage profond.

Un nouvel algorithme améliore la précision et l'efficacité dans l'intégration temporelle pour l'analyse structurelle.

Le nouvel outil ODiMO améliore la performance des DNN sur le matériel en bord.

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Fast-UMI simplifie la collecte de données pour un entraînement efficace des robots.

Cet article examine les MLP et les KAN dans des environnements avec peu de données.

Ce papier évalue les problèmes d'équité dans les méthodes de génération augmentée par récupération.