Que signifie "Optimisation par simulation"?
Table des matières
L'optimisation par simulation, c'est une méthode pour trouver la meilleure solution à un problème en lançant des simulations. Au lieu de juste deviner ce qui pourrait marcher, cette approche teste différentes options dans un modèle informatique qui imite des situations réelles.
Comment ça marche
Créer un Modèle : D'abord, on construit un modèle informatique qui représente le problème. Ce modèle peut montrer comment divers choix peuvent mener à des résultats différents.
Lancer des Simulations : Ensuite, on utilise le modèle pour lancer plein de simulations. Chaque simulation teste un ensemble de choix pour voir comment ça fonctionne.
Analyser les Résultats : Après avoir lancé les simulations, on analyse les résultats pour découvrir quels choix mènent aux meilleurs résultats en fonction d'objectifs spécifiques.
Affiner les Choix : Enfin, on fait des ajustements et on répète le processus jusqu'à trouver la solution optimale.
Utilisations
L'optimisation par simulation est super utile dans plusieurs domaines, comme la gestion des stocks, où les entreprises cherchent à déterminer la meilleure façon de garder des produits en stock tout en réduisant les déchets. En testant plein de stratégies rapidement, les entreprises peuvent prendre des décisions plus intelligentes qui font gagner du temps et des ressources.
Bref, l'optimisation par simulation permet de mieux planifier et de prendre des décisions en testant des idées dans un environnement sans risque.