Sci Simple

New Science Research Articles Everyday

Que signifie "NISQ"?

Table des matières

NISQ, ça veut dire Noisy Intermediate-Scale Quantum. C'est un type d'ordinateur quantique en cours de développement et d'utilisation. Les appareils NISQ ne sont pas parfaits ; ils font des erreurs et du bruit en calculant. Mais ils peuvent quand même résoudre certains problèmes mieux que les ordis classiques.

Caractéristiques clés des NISQ

  • Échelle intermédiaire : Les ordis NISQ ont un nombre modéré de qubits, qui sont les unités de base de l'information quantique. Ces appareils ont généralement entre des dizaines et quelques centaines de qubits.

  • Bruit : Les calculs faits sur les appareils NISQ sont influencés par du bruit, ce qui peut provoquer des erreurs. Ce bruit peut venir de l'environnement ou des limites du matériel.

  • Applications potentielles : Malgré les défis, les ordis NISQ ont des promesses pour diverses applications, comme l'optimisation de processus, la simulation de matériaux et l'amélioration des tâches d'apprentissage machine.

Défis des NISQ

  • Taux d'erreur : Le bruit dans les appareils NISQ entraîne des taux d'erreur élevés, ce qui rend difficile l'obtention de résultats fiables. Les chercheurs travaillent sur des méthodes pour réduire ces erreurs.

  • Taille limitée : Le nombre de qubits est encore relativement petit comparé à ce qui est nécessaire pour des problèmes plus complexes. Ça limite les types de tâches que les ordis NISQ peuvent gérer efficacement.

L'avenir des NISQ

Avec l'avancement de la technologie, les appareils NISQ devraient s'améliorer, devenant plus fiables et puissants. Les chercheurs explorent activement de nouveaux algorithmes et méthodes pour tirer le meilleur parti de ces appareils. En fin de compte, la technologie NISQ vise à combler le fossé vers des ordinateurs quantiques plus avancés à l'avenir.

Derniers articles pour NISQ

Physique quantique Découpage de Circuits Quantiques : Relier les Mondes Quantiques et Classiques

Découvre comment la découpe de circuits quantiques améliore les réseaux de neurones quantiques sur des appareils limités.

Alberto Marchisio, Emman Sychiuco, Muhammad Kashif

― 9 min lire