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Les modèles de langage ont du mal avec les questions populaires, ce qui donne des réponses superficielles et des incohérences.

La recherche explore la capacité des modèles linguistiques à analyser les interactions sur les réseaux sociaux et à s'attaquer au harcèlement.

Examiner comment les modèles de langage prennent des décisions au milieu des distractions.

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Évaluer l'efficacité des modèles linguistiques dans les tâches de codage avec de nouveaux benchmarks.

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AttriBoT aide à comprendre comment les modèles de langage génèrent des réponses de manière efficace.

Des optimisateurs prudents améliorent l'efficacité de l'entraînement des modèles avec des changements minimes.

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Cet article examine comment les données synthétiques peuvent aider à prédire la dépression.

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Une nouvelle approche facilite l'accès à l'information juridique vietnamienne.

Le benchmarking des modèles de langage est super important pour une bonne classification des textes en sciences sociales.

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Les modèles de langage cartonnent dans les compètes CTF, montrant leur potentiel de hacking.

On améliore les modèles de langue turque pour des outils de communication plus intelligents.

Traiter les biais culturels dans l'évaluation multilingue pour améliorer les performances des modèles linguistiques.

U-MATH évalue la capacité de l'IA dans des problèmes de maths au niveau universitaire avec des questions uniques.

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