PMixED améliore la confidentialité sans sacrifier la performance dans les grands modèles de langage.
― 11 min lire
La science de pointe expliquée simplement
PMixED améliore la confidentialité sans sacrifier la performance dans les grands modèles de langage.
― 11 min lire
Une nouvelle méthode améliore la vie privée dans l'apprentissage fédéré en ligne tout en s'adaptant aux données en évolution.
― 7 min lire
Apprends comment le bruit à queue lourde améliore la vie privée dans les modèles d'apprentissage automatique.
― 8 min lire
Examen des préoccupations de confidentialité et des solutions pour les grands modèles de langage dans les données textuelles.
― 5 min lire
Explore les risques de confidentialité et les défenses liés aux données synthétiques créées par des GAN.
― 8 min lire
Un cadre pour entraîner des modèles de machine learning tout en protégeant la vie privée.
― 8 min lire
Explorer l'impact des données publiques sur la vie privée différentielle en apprentissage automatique.
― 9 min lire
Cette étude examine des méthodes pour préserver la vie privée dans les tâches de traitement du langage.
― 8 min lire
Les banques ont du mal à partager les données de trading tout en protégeant la vie privée des clients.
― 8 min lire
De nouveaux algorithmes améliorent la confidentialité et l'optimisation dans les modèles d'apprentissage automatique.
― 9 min lire
Explorer la relation entre la détection d'anomalies, la vie privée et l'explicabilité.
― 9 min lire
Explorer les risques de confidentialité et les solutions dans les grands modèles de langage.
― 8 min lire
Cet article examine comment les étapes de prétraitement peuvent influencer les garanties de confidentialité des données.
― 10 min lire
Explorer comment BR-DP équilibre la vie privée et l'analyse des données.
― 9 min lire
Explorer des méthodes de fine-tuning pour améliorer la précision du modèle tout en garantissant la confidentialité des données.
― 7 min lire
Cet article explore des méthodes pour protéger la vie privée tout en analysant les données de manière efficace.
― 8 min lire
Optimiser les méthodes de génération de bruit pour améliorer la confidentialité des données dans les applications de streaming.
― 8 min lire
De nouveaux algorithmes améliorent la vie privée dans des tâches d'optimisation complexes.
― 6 min lire
Une nouvelle méthode qui équilibre la vie privée et la qualité du texte dans les modèles de langage.
― 7 min lire
Un guide pour protéger la vie privée des données individuelles tout en permettant l'analyse des données.
― 8 min lire
Explorer des méthodes d'apprentissage fédéré pour protéger la vie privée des utilisateurs et améliorer les performances des modèles.
― 9 min lire
Une nouvelle méthode pose des risques importants pour la vie privée dans l'apprentissage fédéré.
― 9 min lire
Une nouvelle méthode aborde la vie privée et l'équité dans les modèles de régression en utilisant des ajustements innovants.
― 7 min lire
Les MIAs sans ombre révèlent des vulnérabilités dans les systèmes de recommandation pour les utilisateurs.
― 8 min lire
Un nouveau cadre génère des données sur la mobilité humaine tout en protégeant la vie privée des individus.
― 7 min lire
Apprends comment la confidentialité différentielle peut améliorer la sécurité des données dans la régression LLS.
― 8 min lire
Un aperçu de la confidentialité différentielle et de son application dans l'apprentissage automatique.
― 10 min lire
La recherche améliore l'interprétation des ECG tout en garantissant la confidentialité des données des patients.
― 8 min lire
FedSC améliore l'entraînement des modèles tout en préservant la vie privée des utilisateurs dans l'apprentissage fédéré.
― 7 min lire
De nouvelles techniques améliorent la scalabilité dans l'apprentissage automatique différemment privé.
― 7 min lire
Cette étude améliore la sécurité de l'apprentissage automatique quantique contre les attaques adversariales grâce à des canaux de bruit et des méthodes de confidentialité.
― 9 min lire
Cet article parle de l'impact de la confidentialité différentielle sur la confiance dans le recensement américain.
― 6 min lire
Une méthode pour réécrire des textes tout en protégeant la vie privée des individus.
― 9 min lire
Une nouvelle méthode améliore la confidentialité des données pour l'analyse de données discrètes.
― 8 min lire
Découvre l'impact du B5G et du 6G sur la vie privée concernant la localisation.
― 7 min lire
Un nouveau cadre améliore la création de données synthétiques tout en protégeant les infos personnelles.
― 11 min lire
On vous présente PrivacyRestore pour protéger les données des utilisateurs tout en utilisant de grands modèles de langage.
― 8 min lire
Méthodes pour estimer les caractéristiques d'un jeu de données tout en gardant les données individuelles en sécurité.
― 5 min lire
Une nouvelle méthode améliore la protection de la vie privée pendant l'entraînement des modèles d'apprentissage profond.
― 7 min lire
Un aperçu des nouvelles méthodes de mesure des pubs qui mettent l'accent sur la vie privée des utilisateurs.
― 8 min lire