Que signifie "Formation continue"?

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La formation continue, c'est un process où un modèle de langue continue d'apprendre au fil du temps, au lieu de tout recommencer à zéro à chaque fois. Cette méthode permet au modèle d'améliorer sa compréhension des différentes langues ou tâches en utilisant les nouvelles informations quand elles arrivent.

En mettant à jour le modèle avec plus de données, il peut mieux gérer les schémas et nuances de langage. Ça, c'est super utile pour les langues à faibles ressources, qui n'ont pas autant de données comparé aux langues plus courantes.

L'objectif de la formation continue, c'est de s'assurer que le modèle reste pertinent et qu'il performe bien sur les tâches qu'il pourrait rencontrer plus tard. Ça peut aussi aider le modèle à mieux se souvenir des infos importantes, ce qui est hyper important quand on apprend à partir de sources de données limitées.