Que signifie "Explorateur"?

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Explorer est un type d'agent d'apprentissage par renforcement conçu pour prendre des décisions dans des environnements complexes. Il apprend en interagissant avec son entourage et en recevant des retours. Cet agent fait face à des défis quand les récompenses sont rares et que les choix sont vastes.

Pour améliorer son processus d'apprentissage, Explorer utilise un modèle de langage pré-entraîné pour l'orienter. Ça veut dire qu'il peut obtenir des suggestions sur les actions à prendre, ce qui l'aide à apprendre plus vite et à s'adapter aux changements dans l'environnement.

Lors des tests, Explorer a montré qu'il performait beaucoup mieux que les modèles traditionnels. Il surpasse aussi d'autres méthodes avancées qui n'utilisent pas d'orientation linguistique. Ça en fait un outil prometteur pour les tâches de prise de décision dans divers domaines.