Que signifie "Explications basées sur des exemples"?
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Les explications basées sur des exemples aident les gens à comprendre comment un système prend ses décisions en montrant des exemples spécifiques qui ont conduit à une conclusion particulière. Au lieu de simplement donner un résultat simple, ces explications fournissent des infos sur des cas similaires ou des points de données qui ont contribué au résultat.
Comment Ça Marche
Quand un système analyse des données, il peut se référer à des instances passées qui ressemblent à la situation actuelle. En mettant en avant ces exemples, il montre aux utilisateurs pourquoi une certaine décision a été prise. Ça rend les choses plus faciles pour des utilisateurs comme des médecins ou des analystes, pour saisir le raisonnement derrière les prédictions du système.
Avantages
Les explications basées sur des exemples renforcent la confiance et la certitude dans les systèmes, surtout dans des domaines importants comme la santé. Elles permettent aux utilisateurs de voir les preuves derrière des recommandations spécifiques. C’est crucial dans des situations où comprendre le raisonnement peut influencer des décisions concernant les soins aux patients ou les options de traitement.
Conclusion
Dans l'ensemble, les explications basées sur des exemples servent à clarifier des résultats complexes, rendant plus facile pour les utilisateurs de faire confiance et d'utiliser efficacement des systèmes avancés.