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Le pooling de moment améliore la performance de classification des jets en physique des particules.

Une nouvelle méthode pour améliorer les images sombres compressées tout en réduisant les artefacts.

Présentation de FastDCFlow pour des explications contrefactuelles plus rapides et diversifiées en apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode pour générer du texte efficacement et de haute qualité.

Cet article parle des modèles de prédiction vidéo et de leur utilisation dans les tâches de segmentation d'instances.

De nouvelles méthodes visent à garantir une génération de texte sûre et de haute qualité à partir des modèles de langage.

Les machines s'améliorent pour faire des dessins avec juste quelques exemples.

Investiguer comment l'espace latent affecte les performances des modèles transformer sur des tâches linguistiques.

De nouvelles méthodes améliorent l'optimisation dans des scénarios complexes en utilisant des espaces latents et du bruit.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des données de pic neuronaux complexes.

Une nouvelle méthode accélère la création de bibliothèques moléculaires pour de meilleurs médicaments.

La diffusion latente sensible à la longueur crée des mouvements humains variés à partir de descriptions textuelles.

Une nouvelle méthode améliore la génération d'images en organisant l'espace latent dans les modèles de diffusion.

Des recherches montrent des similitudes dans les représentations internes des modèles d'images.

La recherche vise à améliorer la fiabilité de l'IA et son efficacité énergétique dans diverses applications.

Présentation d'un moyen efficace d'évaluer la qualité des échantillons générés en utilisant des scores de densité latente.

Des chercheurs utilisent LIMO pour créer des molécules spécialisées pour la médecine.

Une nouvelle méthode pour créer des danses de groupe qui restent synchronisées avec la musique.

Une nouvelle méthode renforce la résilience des VAE face à des manipulations de données compliquées.

Des chercheurs utilisent l'apprentissage automatique pour analyser des modèles de physique complexes au-delà du Modèle Standard.

Une nouvelle méthode révèle comment les modèles de vision organisent et comprennent les images.

Polar-FFA améliore l'apprentissage dans les réseaux de neurones, augmentant la précision et la stabilité.

Cette recherche explore comment le degré topologique évalue l'efficacité des VAE à capturer la structure des données.

COBRA améliore l'interprétation des données de cellules uniques en séparant clairement les influences.

Nouvelles méthodes pour améliorer la génération d'images grâce à une représentation flexible de l'espace latent.

De nouveaux modèles améliorent la création de vidéos tout en garantissant la confidentialité, surtout dans le secteur de la santé.

Un nouveau solveur améliore la généralisation dans les réseaux de neurones informés par la physique.

Une nouvelle méthode simplifie la modélisation générative pour différents types de données.

Plonge dans le monde des réseaux et découvre des relations cachées.

Les autoencodeurs simplifient la compréhension et la génération de données en deep learning.

Une approche en deux étapes s'occupe de la suppression des ombres dans les images, améliorant la reconnaissance des objets.

StyleAE propose une édition et manipulation d'images facile pour tous.