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LoCAL simplifie la façon dont on interagit avec des documents longs.

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CAMP améliore l'utilisation de la mémoire dans les applis, garantissant des opérations fluides.

Le dropout structuré améliore l'apprentissage du modèle et accélère les processus d'entraînement.

Des chercheurs présentent cinq nouvelles méthodes pour un échantillonnage de Monte Carlo plus efficace.

Des chercheurs ont développé des modèles simplifiés pour un meilleur contrôle des mouvements des véhicules chenillés dans l'agriculture.

Apprends des stratégies efficaces pour partager équitablement et efficacement entre amis.

Une nouvelle méthode simplifie l'entrée de données pour l'informatique quantique, améliorant les capacités de résolution de problèmes.

Apprends comment fonctionne la conversion de voix et ses applications trop cool.

Présentation d'une méthode flexible pour estimer les effets causals dans le temps en utilisant des techniques avancées.

Apprends comment décomposer les défis peut mener à de meilleures solutions dans différents domaines.

Les KANs offrent flexibilité et efficacité en apprentissage automatique par rapport aux MLPs.

Explorer les rôles des points quantiques dans le transport électrique et thermélectrique.

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Un modèle pour équilibrer efficacité et équité dans les transports publics.

Des chercheurs améliorent le suivi des particules grâce aux techniques informatiques modernes pour plus de précision.

SAM-Decoding améliore l'efficacité de la génération de texte dans les modèles de langue.

Examiner le compromis entre des modèles de stockage d'électricité thermique pompée précis et l'efficacité computationnelle.

Un nouvel algorithme qui propose des solutions à des problèmes d'optimisation complexes.

Un nouveau système de routage vise à améliorer la communication par satellite en basse orbite.

Apprends comment des techniques d'échantillonnage efficaces améliorent l'analyse des données grâce à MVCE.

Plongée dans la techno SiPM et sa relation gain-tension unique.

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Des scientifiques ont créé des robots qui nagent comme des poissons, révélant des secrets sur le mouvement aquatique.

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IterIS fusionne des adaptations de modèles pour un apprentissage automatique efficace.

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Des détecteurs améliorés renforcent la capacité de CLASS à étudier le rayonnement cosmique micro-onde.

L'introduction de sauts temporels dans les SNNs améliore significativement l'efficacité et la précision.

JLab s'apprête à améliorer la physique des particules avec des détecteurs RWELL innovants.

Un aperçu de comment le bruit impacte les petits moteurs à points quantiques qui transforment la chaleur en électricité.

Un aperçu de comment les LLMs améliorent les processus d'évaluation tout en affrontant des défis clés.

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SelectQA améliore la vitesse et l'efficacité des tests logiciels en utilisant des techniques de calcul quantique.

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