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YOLOv9 améliore la détection d'objets avec une précision et une efficacité accrues.

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Une nouvelle méthode pour améliorer les LLM arabes en utilisant des connaissances structurées pour des réponses plus précises.

Les structures de données oblitérées protègent les infos sensibles en cachant les modèles d'accès.

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SLaVA-CXR améliore la génération de rapports de radiographies thoraciques pour une meilleure efficacité clinique.

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Nouveau design de coupleur compact qui améliore l'efficacité et réduit la taille dans les applications photoniques.

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