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Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage continu en détection d'objets.

Un nouveau cadre améliore la détection d'objets en identifiant des instances hors distribution à l'aide de prototypes.

Les robots améliorent l'efficacité et la sécurité dans diverses tâches industrielles.

La vision stéréo améliore la navigation des robots, permettant une meilleure détection des obstacles.

Nouvelle méthode améliore la détection d'objets en utilisant la modélisation d'images masquées interactives.

L'intégration des infos de mouvement améliore la précision de détection d'objets dans les images.

KAT améliore l'apprentissage profond en utilisant des KANs avancés pour remplacer les MLPs.

VALO optimise la détection LiDAR pour les véhicules autonomes, en équilibrant vitesse et précision.

Améliorer l'efficacité des modèles en télédétection grâce aux techniques de distillation des connaissances.

Une étude montre que le biais de contexte affecte la performance de détection d'objets dans différents environnements.

Un système qui permet aux robots d'explorer et de mettre à jour des cartes intérieures de manière autonome.

Nouveau jeu de données et méthodes améliorent la détection d'objets pour les petits robots dans des environnements changeants.

Cette étude met en avant l'importance de la détection d'objets dans les zones de construction pour les voitures autonomes.

Une étude sur la performance des modèles de détection d'objets sur des petits appareils.

Un nouveau système qui aide les robots à faire de meilleurs choix d'organisation avec un bon sens commun.

Le dataset Omni6D améliore l'estimation de pose d'objets avec des catégories variées et des scénarios réalistes.

Combiner l'IA et la RA améliore l'assemblage des satellites, augmentant la précision et l'efficacité.

Un nouveau jeu de données traite des changements de point de vue dans l'estimation de profondeur pour la conduite autonome.

Une nouvelle méthode améliore la précision de détection en imagerie médicale.

Une étude montre comment les robots améliorent la reconnaissance pour les tâches de pick-and-place.

V-CAS améliore la sécurité routière en utilisant la technologie pour éviter les collisions.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les robots se repèrent sur l'ISS.

PIEViT améliore l'analyse d'images de télédétection grâce à des méthodes d'apprentissage innovantes.

De nouvelles métriques améliorent l'évaluation de la qualité vidéo pour les tâches de reconnaissance par machine.

Une nouvelle méthode pour clarifier et visualiser des images de champ sonore.

L'attention Local-Globale améliore la détection d'objets en équilibrant les caractéristiques locales et globales.

Un aperçu clair de comment les voitures autonomes fonctionnent et garantissent la sécurité.

Une nouvelle approche combine la reconnaissance visuelle et le raisonnement pour une meilleure compréhension des images.

Gaze2AOI automatise le marquage des zones dans les vidéos en utilisant des données de suivi oculaire.

Une nouvelle méthode améliore la détection d'objets dans les voitures autonomes en utilisant des données de caméra et de radar.

VADet améliore la détection d'objets dans les véhicules autonomes en utilisant une agrégation de cadres intelligente.

Masala-CHAI simplifie la génération de netlist SPICE pour la conception de circuits électroniques.

Découvrez comment les chercheurs gèrent l'incertitude des données pour améliorer les systèmes de détection d'objets.

Découvrez comment les ordinateurs reconnaissent des images en utilisant deux tâches clés.

Ce système améliore la façon dont on surveille les petits objets sur la route.

Les scientifiques améliorent les images sous-marines pour mieux détecter des objets, révélant des trésors cachés.

HDI-Former combine des caméras traditionnelles et des caméras d'événements pour améliorer la détection d'objets.

ChatRex améliore la reconnaissance et la compréhension des images pour des applications concrètes.

STDWeb aide les astronomes à dénicher des événements lumineux dans le ciel nocturne.

Le dataset RPEE-Heads améliore la précision de détection de têtes dans des environnements bondés.