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Un nouveau système qui combine l'analyse de texte et d'images pour lutter contre la désinformation.

Examen des effets sociaux et environnementaux des modèles de base d'IA.

Une étude montre que la désinformation influence les décisions sur les vaccins parmi différents groupes au Japon.

Utiliser des alertes sonores pour lutter contre la désinformation dans les podcasts.

Une nouvelle méthode utilise l'avis du public pour détecter la désinformation tôt sur les réseaux sociaux.

Examiner comment le désaccord façonne les effets de la désinformation dans la société.

Explorer des moyens efficaces pour lutter contre la montée des fausses infos.

Les bots sociaux amplifient de fausses narratives et influencent l'opinion publique sur les réseaux sociaux.

ConflictBank propose des trucs sur les conflits de connaissance dans les modèles de langue.

Une exploration de comment les réseaux sociaux façonnent les croyances et creusent des divisions.

Une étude des tweets OSINT met en avant le discours public sur le conflit russo-ukrainien.

La recherche se concentre sur la génération d'exemples adversariaux pour tester les systèmes d'évaluation de crédibilité.

Une ressource pour étudier l'impact et les tendances des deepfakes politiques.

Une nouvelle façon de classifier et gérer la désinformation sur les réseaux sociaux.

Examiner les problèmes de sécurité clés liés aux grands modèles de langage en IA.

Examen de la désinformation sur COVID-19 sur YouTube aux États-Unis et en Afrique du Sud.

Les efforts pour détecter les contenus audio trompeurs créés par la technologie sont super importants.

Les outils d'IA dans la santé offrent des avantages mais soulèvent d'importantes inquiétudes en matière de sécurité.

Une nouvelle méthode pour évaluer les explications médicales générées par l'IA en utilisant des tâches proxy.

Les plateformes de réseaux sociaux doivent trouver de meilleures façons de gérer la désinformation avec un étiquetage transparent.

Examiner les dangers potentiels d'utiliser l'IA dans les décisions de santé.

Une analyse de comment la désinformation se propage sur les chaînes Telegram.

Cet article examine comment les grands modèles de langage peuvent aider à identifier les fausses informations politiques.

Une nouvelle méthode renforce les défenses des modèles linguistiques contre les attaques manipulatrices.

L'augmentation de la désinformation en politique et ses déclencheurs émotionnels sont analysés.

Découvrez comment l'IA générative nous protège des menaces en ligne et des dangers du monde réel.

Examiner comment les modèles de langage influencent la communication et les défis éthiques.

Un aperçu des défis éthiques dans la technologie de traitement du langage naturel.

Explorer comment la désinformation affecte la confiance dans les vaccins et la santé communautaire.

Les fermes à trolls influencent les opinions politiques grâce à la désinformation sur les réseaux sociaux.

Un aperçu de la gestion de la confiance dans la technologie connectée.

Explorer le problème de la sycophantie dans les grands modèles de langage et ses implications.

Explorer l'importance des filtres de sécurité dans la création de contenu IA.

Explorer les dangers d'une mauvaise utilisation de l'intelligence artificielle à travers des invites de jailbreak.

Découvrez comment les communautés en ligne luttent contre la désinformation et s'entraident.

Comment les dynamiques des réseaux sociaux influencent la propagation de la désinformation pendant la COVID-19.

HierTKG aide à gérer la désinformation en analysant comment les rumeurs se propagent dans le temps.

Examiner les obstacles auxquels sont confrontés les vérificateurs de faits dans le paysage de la désinformation d'aujourd'hui.

Explore comment l'info et la désinfo impactent les marchés financiers et les décisions d'investissement.

TikTok change la donne des discussions politiques chez les jeunes électeurs avant l'élection de 2024.