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Examiner comment les plateformes gèrent la désinformation tout en gardant les utilisateurs engagés.

Nouveaux tests de référence MLLMs sur des tâches de réseaux sociaux comme la désinformation et le discours de haine.

Examiner le rôle des tweets offensants dans les discussions politiques autour des articles académiques.

Apprends comment Viblio aide les utilisateurs à évaluer la fiabilité des vidéos sur des plateformes comme YouTube.

Cette étude examine la relation entre la confiance, le désaccord et la désinformation dans les articles de presse.

Cette étude examine comment les modèles multimodaux gèrent les fausses affirmations avec du texte et des images.

Examiner les réactions des utilisateurs face à la désinformation et les stratégies de correction efficaces.

Examiner les risques et les méthodes de détection pour le contenu généré par l'IA.

Un regard sur le rôle des réseaux sociaux dans la formation du discours public et la désinformation.

Un système pour détecter et réduire la désinformation pendant les élections.

Cette étude examine les discussions sur les vaccins sur Twitter à travers l'Europe pendant la pandémie de COVID-19.

Aider les utilisateurs à évaluer l'exactitude du contenu pour un meilleur écosystème d'infos.

Examen des préoccupations éthiques des grands modèles de langage en médecine.

Cette étude examine comment les médias en ligne influencent le comportement de vaccination en Roumanie.

Examiner la distinction usage-mention dans le discours en ligne.

Analyser comment les fausses informations influencent les croyances et les actions dans le monde d'aujourd'hui.

Une étude révèle comment les algorithmes de Twitter influencent les opinions politiques et les chambres d'écho.

Examiner comment les recommandations de YouTube influencent les perceptions de l'avortement.

Une nouvelle méthode améliore la vérification des faits sur les réseaux sociaux.

Examiner les discussions sur Twitter révèle les attitudes du public envers les vaccins COVID-19.

Une nouvelle approche s'attaque à la désinformation qui se répand à travers des réseaux interconnectés.

Un aperçu des risques et des implications de l'art généré par l'IA pour la vérité et la créativité.

La montée des vidéos synthétiques soulève des problèmes de détection et de désinformation.

Une étude sur l'utilisation de la technologie pour détecter les fausses déclarations sur le changement climatique sur les réseaux sociaux.

Cette étude met en lumière comment les médias alimentent la désinformation en ligne.

Examiner les facteurs qui influencent l’adhésion au traitement du VIH au Nigeria.

Cette étude évalue comment les modèles de langage gèrent les affirmations sur le changement climatique.

Méthodes efficaces pour détecter la désinformation pendant les urgences sanitaires.

Cette étude montre comment BERT apprend des faits sur le COVID-19 grâce à un entraînement continu.

Cette étude analyse les rôles des sources dans les Community Notes de Twitter.

Examiner comment les fausses infos se propagent sur WhatsApp dans un village rural.

Utiliser la tech pour améliorer la vérification des faits et combattre la désinfo efficacement.

Cette étude analyse comment les traits personnels influencent les réactions aux étiquettes d'avertissement sur la désinformation.

Examinons comment le contenu trompeur affecte la sensibilisation à la santé mentale sur les plateformes vidéo.

La sensibilisation et les inquiétudes concernant les deepfakes augmentent avec les avancées technologiques.

Une nouvelle approche cible le comportement des utilisateurs pour dénicher les sites de fake news.

Explorer la relation entre les humains et l'IA générative à travers une analogie naturelle.

Un cadre pour identifier les vidéos trompeuses en utilisant des modèles de trafic.

Cet article examine les problèmes courants dans la conception de la visualisation des données et leur impact.

Des recherches montrent la présence de théories du complot sur TikTok et les implications que ça a.