Une étude sur la fiabilité des auto-explications des LLM dans les tâches en langage naturel.
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La science de pointe expliquée simplement
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Le framework X-Fake améliore la qualité des images SAR simulées pour de meilleures applis de deep learning.
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Nouvelle technique pour mieux comprendre les prédictions des modèles en utilisant des exemples contrefactuels.
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Une nouvelle approche améliore la génération de contrefactuels en utilisant des représentations causales et des modèles de diffusion.
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Cette recherche améliore les systèmes de récupération d'informations en se concentrant sur la non-relevance.
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Ce document examine des méthodes pour évaluer les effets des politiques sur le long terme.
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MoPaDi crée des images contrefactuelles pour aider au diagnostic du cancer.
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