Cette étude améliore la performance des classificateurs grâce à des stratégies ciblées dans l'apprentissage par labels partiels multi-instance.
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La science de pointe expliquée simplement
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Une nouvelle méthode améliore le contrôle de la sortie des modèles linguistiques pour différents publics.
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Un nouveau cadre qui imite l'apprentissage biologique en utilisant des réactions chimiques.
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Une méthode combinant les images de fond d'œil et d'OCT améliore la précision du diagnostic de la DMLA.
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Voici PIP, un outil pour détecter les attaques adversariales dans les LVLM.
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Un nouveau jeu de données vise à promouvoir des pratiques de logement et de prêt équitables.
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De nouvelles méthodes aident les machines à mieux interpréter les sons individuels.
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Un nouveau cadre améliore la détection des faux résultats dans les modèles de langage en utilisant des données non étiquetées.
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