Que signifie "Biais intersectionnel"?

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Le biais intersectionnel se produit quand quelqu'un subit un traitement injuste à cause de plusieurs aspects de son identité en même temps, comme sa race, son sexe ou son statut social. Par exemple, une femme à la peau plus foncée pourrait vivre des niveaux de discrimination différents de ceux d'un homme à la peau foncée ou d'une femme à la peau plus claire. Ce type de biais peut aggraver les problèmes parce qu'il mélange différents facteurs de discrimination.

Beaucoup de systèmes, surtout ceux utilisant le machine learning, peuvent montrer ce biais quand ils font des prédictions ou des décisions. Ces systèmes peuvent bien fonctionner pour certains groupes de personnes mais avoir un impact injuste sur d'autres, notamment ceux appartenant à des sous-groupes spécifiques.

Pour s'attaquer au biais intersectionnel, les chercheurs travaillent sur de nouvelles méthodes et outils qui peuvent mieux identifier et traiter ces situations injustes. Ça inclut de rendre plus facile la mesure et la compréhension du biais dans différents groupes pour que tout le monde soit traité équitablement.