Derniers articles pour Apprentissage par transfert

Cet article parle des méthodes pour améliorer la reconnaissance vocale pour les langues avec peu de données.

Découvrez comment l'apprentissage par transfert améliore les résultats des modèles en utilisant des connaissances provenant de tâches connexes.

Une nouvelle méthode améliore les réseaux de neurones bayésiens pour une meilleure généralisation dans l'apprentissage par transfert.

Un nouveau cadre améliore la précision de détection des polypes dans l'imagerie gastro-intestinale.

Cette étude améliore les méthodes pour détecter des exemples hors distribution en imagerie médicale.

Cette étude évalue les modèles CNN et VGG16 modifié sur des tâches de reconnaissance des émotions.

Une nouvelle approche pour le suivi de la santé des structures utilise des données provenant de structures similaires.

Cette étude révèle de nouvelles méthodes pour reconstruire des données d'entraînement à partir d'images haute résolution.

La recherche combine l'amélioration de la parole et l'apprentissage par transfert pour de meilleurs systèmes anti-fraude.

Une nouvelle méthode améliore les performances des modèles génératifs même avec peu de données d'entraînement.

Méthodes pour améliorer la précision de la localisation des téléphones malgré les différences entre les appareils.

Une étude sur l'équilibre entre l'apprentissage par transfert et la vie privée individuelle dans l'utilisation des données.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage des données visuelles sans perdre de détails.

Cet article parle d'améliorer la vitesse d'entraînement des réseaux de neurones en utilisant l'apprentissage par transfert à partir de superréseaux.

Les réseaux de neurones améliorent les processus de design pour un meilleur contrôle du son en acoustique.

Une nouvelle méthode améliore la création de covers de piano, en équilibrant qualité et intégrité musicale.

Une nouvelle méthode pour un apprentissage par renforcement plus rapide grâce au partage de connaissances.

SAM2 améliore l'analyse d'images médicales, rendant les tâches plus précises et accessibles pour les docs.

Utiliser des réseaux de neurones pour améliorer l'inversion d'onde complète pour de meilleures images souterraines.

Explore comment l'IA et l'apprentissage par transfert transforment la détection du cancer du rein.

FPT+ améliore le transfert d'apprentissage pour des images médicales haute résolution avec un minimum de ressources.

L'algorithme PAMSO améliore l'optimisation multi-temps pour de meilleures prises de décision.

Des chercheurs utilisent l'apprentissage profond pour classer les dichalcogénures de métaux de transition à partir d'images AFM.

Un modèle d'apprentissage profond prévoit les résultats des matchs de handball aux prochains Jeux Olympiques.

L'apprentissage machine est en train de changer notre façon d'étudier et de prévoir le comportement des matériaux.

Une nouvelle approche améliore la prise de décision en apprentissage par renforcement en se concentrant sur les objets.

L'IA transforme l'agriculture avec des méthodes de classification des cultures innovantes et une meilleure prise de décision.

Une nouvelle méthode améliore les performances du modèle en utilisant des connaissances partagées entre les tâches.

La combinaison de l'imagerie SONAR et de l'apprentissage profond améliore la clarté dans les classifications sous-marines.

L'apprentissage par transfert améliore les modèles de deep learning dans la communication sans fil avec moins de données.

La recherche sur les méthodes de taille améliore l'efficacité et la précision des réseaux neuronaux 3D.

Explorer comment l'apprentissage par transfert aide à étudier les interactions des électrons avec les noyaux atomiques.

Une nouvelle méthode améliore les réseaux de neurones pour des appareils comme les smartphones et les ordinateurs à bas prix.

Un aperçu de comment l'apprentissage par transfert influence la performance des modèles à travers les lois de mise à l'échelle.

Cet article explore des méthodes pour améliorer les systèmes de synthèse vocale pour les langues sous-représentées.

Cet article examine l'utilisation de l'apprentissage par transfert pour la détection d'anomalies dans les données HCAL.

Utiliser des réseaux de neurones profonds pour améliorer la détection de collisions dans les techniques de fabrication avancées.

Une nouvelle approche améliore le diagnostic des conditions de la peau sur des teintes de peau variées.

Apprends comment l'IA change la façon dont on identifie les espèces d'insectes.

Cette étude adapte des modèles existants pour améliorer la détection d'objets infrarouges.