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Une nouvelle méthode improve l'entraînement des modèles en utilisant des données étiquetées et non étiquetées.

Une étude montre comment l'IA améliore le rendement en protéines dans des systèmes sans cellules.

Un regard sur l'amélioration des stratégies d'apprentissage actif en utilisant des méthodes basées sur l'incertitude.

L'annotation par superpixelles d'entités réduit les coûts et améliore l'efficacité du marquage d'images.

Un cadre pour l'apprentissage tout au long de la vie en utilisant l'IA pour personnaliser l'éducation.

La recherche se concentre sur l'amélioration de la précision et de l'efficacité dans le positionnement des signaux radio.

Une nouvelle approche pour trouver des EDO en utilisant des techniques de collecte de données actives.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage actif dans les tâches basées sur des graphes avec un étiquetage limité.

Baidu lance Mobius, qui améliore la pertinence des pubs et la génération de revenus dans les résultats de recherche.

Combiner l'apprentissage actif et la modélisation bayésienne améliore les prévisions dans les domaines de l'ingénierie où les données sont rares.

Un nouveau cadre interactif améliore l'efficacité du marquage des données en utilisant les retours d'experts.

Une nouvelle méthode améliore la sélection des nœuds pour l'adaptation de domaine en graphes.

Un nouveau modèle améliore les prédictions pour les systèmes complexes influencés par des facteurs aléatoires.

Une méthode pour améliorer les simulations en utilisant des idées bayésiennes et l'apprentissage actif.

Une nouvelle méthode accélère l'étude des phases des matériaux en utilisant l'apprentissage actif.

De nouvelles méthodes visent à améliorer la sécurité et le confort dans les véhicules autonomes.

Des chercheurs améliorent les modèles d'apprentissage automatique pour faire de meilleures prédictions sur des matériaux complexes.

Cette recherche explore des méthodes d'apprentissage actif pour estimer efficacement la difficulté des questions.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage actif pour de meilleures performances en machine learning.

Une nouvelle méthode améliore la détection de la cible du regard avec moins de données étiquetées.

Le contexte aide les machines à reconnaître les objets plus efficacement.

Explorer des méthodes efficaces pour la collecte de données dans plusieurs domaines scientifiques.

Découvre des stratégies pour accélérer et améliorer les processus de labellisation des données.

FisherMask améliore les modèles d'apprentissage profond en priorisant les échantillons de données essentiels.

ALOE aide les modèles d'IA à apprendre sur de nouvelles catégories de données de manière efficace.

Apprends à tirer le meilleur parti des données limitées pour les modèles de langue.

Une nouvelle méthode aide les machines à apprendre de leurs erreurs de manière efficace.

LPLgrad améliore l'apprentissage automatique en sélectionnant les meilleures données pour l'entraînement.

Les scientifiques utilisent des données et des simulations pour accélérer la découverte de matériaux.

Découvrez comment des techniques de surveillance intelligentes peuvent faire économiser de l'énergie et de l'argent.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans le labellisation des images médicales 3D.

Apprends comment l'estimation des effets causaux et l'apprentissage actif améliorent la prise de décision.

Apprends comment améliorer le démarrage des turbines hydroélectriques pour qu'elles durent plus longtemps.

ZEUS améliore le raisonnement dans les modèles de langage avec moins d'interaction humaine.

Découvrez comment l'apprentissage actif améliore l'efficacité du suivi dans les processus de fabrication.

Combiner des techniques pour une meilleure précision dans la prédiction des propriétés mécaniques des matériaux.

Les machines apprennent efficacement en choisissant les données les plus utiles pour s'entraîner.

Découvrez comment le Décodeur à Fenêtre Neuronale améliore la précision du décodage des messages.

Découvre comment l'apprentissage actif aide les machines à comprendre les émotions humaines.

Le cadre MUSEL aide les robots à apprendre efficacement sans gaspiller de ressources.