Que signifie "Aperçus d'experts"?

Table des matières

• Utiliser les Insights d'Experts dans les Prédictions
• Applications dans le Monde Réel
• Créer de Meilleures Prédictions
• Conclusion

Les insights d'experts désignent les connaissances et les opinions de pros dans un domaine spécifique. Ils peuvent fournir des infos précieuses qui ne sont pas toujours captées par les données ou les modèles de machine learning. Quand les modèles font des prédictions, il peut y avoir des moments où les résultats ne correspondent pas à ce que les experts pensent être vrai. Ça peut arriver parce que les données utilisées pour entraîner ces modèles ne reflètent pas toujours la réalité.

#Utiliser les Insights d'Experts dans les Prédictions

Pour améliorer les prédictions, on peut combiner le machine learning avec les insights d'experts. En évaluant à quel point un nouveau point de données correspond aux données d'entraînement, on peut décider combien on doit se fier aux avis des experts. Si le nouveau point est similaire à ce que le modèle a déjà vu, on fait plus confiance à la prédiction du modèle. Si c'est différent, on donne plus de poids à l'avis de l'expert.

#Applications dans le Monde Réel

Cette approche a été testée dans divers domaines, comme les services informatiques et la finance. Les résultats montrent que combiner les insights d'experts avec le machine learning produit des prédictions qui correspondent mieux aux croyances des experts tout en restant précises.

#Créer de Meilleures Prédictions

Dans les cas où des modèles complexes ne fonctionnent pas bien, récolter des insights d'experts peut aider à créer de meilleures prédictions. Ça implique souvent de prendre des connaissances antérieures sur certains résultats et d'ajuster le modèle en conséquence.

#Conclusion

Les insights d'experts améliorent notre compréhension des données et peuvent vraiment augmenter la précision des prédictions. En fusionnant ces insights avec des techniques de machine learning, on peut obtenir un résultat plus fiable qui reflète à la fois les données et les connaissances des experts.