Ying Sun

Explorer des techniques de clustering flou pour l'analyse de séries temporelles circulaires.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la précision de l'analyse des données spatiales.

Les chercheurs améliorent la modélisation des processus gaussiens en utilisant l'approximation de Vecchia et la technologie GPU.

Prévoir les taux de mortalité aide à la planification de la santé et aux décisions d'assurance.

SGD-PH combine des méthodes de premier et de deuxième ordre pour une meilleure performance d'entraînement du modèle.

Une nouvelle approche pour regrouper des séries temporelles fonctionnelles similaires pour une meilleure analyse.

BPGT améliore la précision dans la prédiction des mutations génétiques à partir des images de tissus pour un meilleur traitement du cancer.

Un nouveau cadre améliore les calculs de probabilité dans des ensembles de données complexes pour différents domaines.

Un nouveau modèle améliore les systèmes de recommandation en analysant les intentions de recherche des utilisateurs.

De nouveaux outils améliorent l'efficacité en utilisant une précision plus basse dans les calculs pour la recherche.

Une nouvelle méthode améliore les recommandations d'API pour les développeurs, en se concentrant sur la compatibilité et la diversité.

Examiner comment la rotation influence la stabilité des fluides entre des plaques en mouvement.

Explore le comportement fascinant des fluides entre des surfaces en rotation.

Découvre les méthodes innovantes pour récupérer des tenseurs à partir de données limitées.