Yash J. Patel

Une nouvelle approche utilisant l'apprentissage par renforcement améliore l'efficacité de la diagonalisation des états quantiques.

CRLQAS améliore la conception de circuits quantiques dans des conditions bruyantes en utilisant l'apprentissage par renforcement.