Tomohisa Seki

Cette étude évalue l'utilisation de modèles pour interpréter des images d'ECG grâce à l'apprentissage sans données.

De nouveaux modèles prédisent les risques d'insuffisance cardiaque en utilisant des données variées sur les patients.