Taylor L. Patti

Une approche nouvelle améliore les simulations quantiques en chimie, augmentant la précision et l'efficacité.

Un aperçu des approches fragmentées pour améliorer l'efficacité de l'informatique quantique.

Examiner des approches quantiques pour résoudre efficacement des défis d'optimisation difficiles.

De nouveaux algorithmes quantiques améliorent les solutions aux problèmes d'optimisation, surtout pour Max-SAT.

Les techniques d'apprentissage automatique améliorent les simulations de systèmes de spin quantique en utilisant des opérateurs neuronaux de Fourier.

L'IA améliore l'informatique quantique, en optimisant le matériel et les logiciels pour une meilleure performance.

Exploration de la fusion de l'informatique quantique et des systèmes neuromorphiques pour des algorithmes intelligents.

Découvrez comment des Hamiltoniens efficaces facilitent l'étude des systèmes quantiques complexes.