Shih-Chieh Hsu

L'apprentissage automatique améliore l'efficacité du traitement des données dans les expériences de physique moderne.

Une méthode d'apprentissage automatique améliore la reconstruction des événements de particules en physique des hautes énergies.

Utiliser Spa-Net pour améliorer l'analyse et la classification des événements di-Higgs.

FASER atteint un cap en détectant des neutrinos au LHC, ce qui booste la recherche future.

Des scientifiques mesurent les interactions de neutrinos muoniques pour la première fois au LHC.