O. Cucciati

Une nouvelle mission utilise l'apprentissage automatique pour classer les formes de galaxies et améliorer les études cosmiques.

Explorer les facteurs influençant la relation masse-taille des galaxies quiescentes.

Une simulation révèle des infos sur la matière noire et l'énergie noire.

Le NI-CU garantit des mesures précises pour l'étude NISP de l'univers sombre.

NISP rassemble des données cruciales sur des galaxies lointaines et des phénomènes cosmiques.

Cette étude explore le rôle de l'apprentissage automatique dans l'estimation des paramètres physiques des galaxies en utilisant les données WEAVE.

Euclide cherche à percer les mystères de l'énergie noire et de la matière noire.

Explorer le rôle des proto-clusters dans la formation des galaxies grâce à l'enquête Euclid.

Les chercheurs utilisent la couleur pour identifier les Noyaux Galactiques Actifs et étudier l'évolution des galaxies.