Matthias Scheffler

Examiner comment les modèles d'apprentissage automatique améliorent les prédictions dans la recherche sur les matériaux.

Cet article parle des améliorations des méthodes de correction d'auto-interaction dans la théorie de la fonctionnelle de densité.

Les méthodes DFT hybrides améliorent la précision et l'efficacité pour étudier des systèmes complexes en chimie.

Examiner comment la température influence le transport de charge dans les matériaux pérovskites pour améliorer les performances technologiques.

Cette recherche explore l'impact de la taille du système sur les propriétés électroniques en utilisant des méthodes avancées.

Des chercheurs améliorent les modèles d'apprentissage automatique pour faire de meilleures prédictions sur des matériaux complexes.

Découvre comment la température influence le mouvement des électrons dans les matériaux.

Les techniques d'IA aident à dénicher des matériaux résistants aux acides pour produire de l'hydrogène propre.