Mario Radovich

De nouvelles méthodes en proche infrarouge aident à identifier des AGN cachés dans les galaxies.

KiDS fournit des infos sur la formation et l'évolution des galaxies grâce à des mesures détaillées.

Les chercheurs utilisent des statistiques de valeur extrême pour analyser les amas de galaxies et leurs propriétés.

Cette étude examine comment les AGN influencent la métalllicité dans les galaxies touchées par le stripping par pression de ram.

Examiner la composition des gaz et la métallurgie dans les galaxies stripées par pression de ram.

Un modèle de machine learning aide à classifier des objets célestes avec une alta précision.

Apprends comment les scientifiques estiment les distances des galaxies en utilisant des techniques avancées et des données.

Les galaxies méduse révèlent des secrets du milieu intracluster de l'univers grâce à leurs queues de gaz.