Franco Nori

De nouvelles méthodes améliorent la génération d'états squeezés de spin pour de meilleures mesures quantiques.

Explore les motifs fascinants qu'on trouve dans les vagues d'eau, comme les vortex et les skyrmions.

Explorer le rôle de l'apprentissage automatique dans l'analyse des propriétés topologiques des réseaux photoniques.

Explorer comment l'apprentissage machine améliore le contrôle quantique pour des opérations de calcul fiables.

Étudie l'impact des transitions de phase quantiques sur les interactions lumineuses et mécaniques.

Un aperçu du monde fascinant des transitions de phase quantiques et de la superradiance.

Explore l'importance des états non classiques dans l'avancement des technologies quantiques.

Explorer les interactions complexes entre la physique quantique et la physique classique dans le couplage ultra-fort.

La recherche sur des portes quantiques à deux photons fiables offre un nouveau potentiel pour l'informatique quantique.

Des chercheurs manipulent des polaritons topologiques dans des échelles optomécaniques pour des applications avancées.

Des chercheurs étudient comment la lumière change le comportement des systèmes atomiques pendant les transitions de phase.

De nouvelles méthodes permettent de détecter des transitions de phase surradiantes dans des systèmes lumière-matière.

La recherche dévoile de nouvelles façons de contrôler les interactions entre la lumière et la matière dans des systèmes superradiants.

Des recherches révèlent de nouvelles méthodes de contrôle pour émettre des paires quantiques intriquées de manière directionnelle.

Explorer les interactions lumière-matière et la conversion des photons virtuels en photons réels.

Explorer l'efficacité et le potentiel des moteurs thermiques quantiques dans la technologie.

Des chercheurs utilisent l'apprentissage automatique pour comprendre les interactions complexes des ondes avec les matériaux.

Un aperçu de la simulation quantique axé sur la théorie de Yang-Mills et les interactions des particules.