Francisco Villaescusa-Navarro

Explorer l'impact de la non-gaussianité sur la structure de l'univers et les conditions précoces.

Un nouvel émulateur accélère l'étude de la formation des structures cosmiques en utilisant l'apprentissage automatique.

Un nouveau cadre améliore notre façon de modéliser les galaxies et la connexion avec la matière noire.

Des chercheurs ont développé CHARM pour une analyse plus rapide de la distribution des galaxies en utilisant des données de matière noire.

Un aperçu des amas de galaxies et de leur rôle dans la compréhension de l'univers grâce à SBI.

Un aperçu de la façon dont les galaxies sont étudiées à travers le Spectre de Puissance Marqué.

Un regard sur comment les étoiles révèlent les mystères de l'univers à travers la lumière et la couleur.

Déchiffrer les mystères des neutrinos massifs et de la gravité modifiée en cosmologie.