Biagio Lucini

Cette étude analyse les propriétés des mésons en utilisant des théories de jauge sur réseau et la reconstruction de la densité spectrale.

Les chercheurs plongent dans les singulets de saveur dans le Modèle de Higgs Composite, révélant des interactions complexes entre particules.

Explorer comment les matrices de poids évoluent pendant l'entraînement en apprentissage machine.

Une étude des théories de jauge axée sur les interactions et le comportement des particules.

Cet article examine les théories des jauges et leur comportement lors des variations de température.

Un aperçu des transitions de phase de premier ordre et de leur importance dans les théories de jauge.

Un aperçu de comment les matrices de poids influencent les modèles d'apprentissage automatique.

Les scientifiques étudient les mésons pour comprendre leur rôle dans les forces fondamentales de l'univers.

Découvre comment SGD et RMT influencent l'apprentissage dans les modèles de machine learning.