Akash Kundu

CRLQAS améliore la conception de circuits quantiques dans des conditions bruyantes en utilisant l'apprentissage par renforcement.

Comment l'apprentissage par renforcement améliore les algorithmes quantiques variationnels pour résoudre des problèmes complexes.

Une méthode novatrice améliore la construction de circuits en informatique quantique avec plus d'efficacité.