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# Physique# Astrophysique des galaxies

Analyse chimique des noyaux galactiques actifs

Des chercheurs étudient les éléments chimiques dans les AGN pour comprendre l'évolution des galaxies.

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Dans l'étude des galaxies, un sujet qui attire beaucoup l'attention, c'est les Noyaux Galactiques Actifs (NGA). Ces régions, situées au centre de certaines galaxies, sont hyper brillantes à cause des trous noirs supermassifs qui avalent le gaz et la poussière autour d'eux. Comprendre la composition chimique de ces zones peut donner des infos sur la formation et l'évolution des galaxies.

Abondances chimiques dans les NGA

Pour découvrir les éléments chimiques présents dans les NGA, les chercheurs analysent la lumière émise par ces régions. Cette lumière contient des infos sur différentes Lignes d'émission, qui sont des longueurs d'onde spécifiques indiquant la présence de certains éléments. Par exemple, en examinant la lumière ultraviolette (UV), on peut dériver des abondances chimiques, surtout pour des éléments comme l'oxygène et le carbone.

Importance des lignes d'émission

Les lignes d'émission sont super importantes car elles aident à déterminer le ratio d'éléments, comme le carbone par rapport à l'oxygène (C/O) et l'abondance totale d'oxygène (O/H). Ces ratios sont des indicateurs essentiels de la quantité de métaux-éléments plus lourds que l'hydrogène et l'hélium-dans le gaz autour des trous noirs. Savoir le contenu en métaux aide à comprendre comment les galaxies évoluent et interagissent avec leur environnement au fil du temps et de l'espace.

Besoin de modèles précis

Pour mesurer ces ratios correctement, les chercheurs utilisent des modèles qui simulent les conditions dans les NGA. Ces modèles prennent en compte divers facteurs comme la présence de poussière et le type de radiation émise par le trou noir. Différentes hypothèses sur ces facteurs peuvent mener à des conclusions différentes sur l'abondance des éléments.

Le rôle de la poussière

La poussière près des NGA peut affecter les observations. Selon qu'il y ait de la poussière ou pas, la lumière émise peut être absorbée ou dispersée, modifiant les lignes d'émission qu'on détecte. Prendre en compte la poussière est crucial pour des mesures précises, car cela influence notre interprétation des lignes d'émission.

Adapter la méthode

Pour améliorer notre compréhension, un nouveau code, HCm-UV, a été développé. Ce code est conçu pour fonctionner spécifiquement avec les NGA et aide à dériver les abondances chimiques à partir des lignes d'émission UV de manière plus efficace. Il s'appuie sur des méthodes déjà utilisées pour les régions de formation d'étoiles.

Évaluation des ratios des lignes d'émission

Différents ratios de lignes d'émission sont évalués pour dériver les abondances chimiques. En utilisant des combinaisons spécifiques de lignes d'émission, les chercheurs peuvent obtenir des estimations fiables de C/O et O/H. Certains ratios semblent plus stables sous différentes conditions, ce qui les rend utiles pour déterminer le contenu élémentaire dans les NGA.

Le processus de mesure

La méthode implique l'utilisation d'une approche bayésienne, qui permet aux chercheurs de comparer les lignes d'émission observées avec celles prédites par les modèles. Cette méthode statistique aide à estimer les incertitudes dans les abondances dérivées, nous donnant plus de confiance dans les résultats.

Échantillon de galaxies

Le code HCm-UV adapté a été appliqué à divers échantillons de NGA, y compris les galaxies Seyfert et les quasars. Les lignes d'émission de ces échantillons ont été compilées à partir de la littérature existante, permettant une analyse large.

Analyse des résultats

En appliquant le code, les chercheurs ont trouvé une grande variété de métalllicités parmi les NGA étudiés. Les résultats montrent une abondance moyenne en dessous de la normale, indiquant que beaucoup de NGA contiennent moins de métal que la galaxie moyenne. Cela peut révéler comment différents processus, comme la formation d'étoiles et l'influx de gaz, influencent le contenu en métaux.

Ratios C/O et O/H

La relation entre le ratio carbone-oxygène (C/O) et l'abondance totale d'oxygène (O/H) est cruciale. Une détermination précise de C/O peut aider à affiner les estimations d'O/H, menant à de meilleures compréhensions de l'histoire de la galaxie et des processus au sein des NGA.

Défis dans les mesures

Un des principaux défis pour obtenir des abondances chimiques précises est la dépendance sur les modèles utilisés. Différentes hypothèses sur les conditions physiques dans les NGA peuvent mener à des variations significatives dans les abondances estimées.

Tester la méthode

Pour s'assurer de la fiabilité du code HCm-UV, ses prédictions ont été testées contre des valeurs connues issues des modèles. Ces tests aident à confirmer que le code peut déterminer avec précision les abondances chimiques sous différentes conditions.

Impact des paramètres changeants

Les chercheurs ont examiné comment des variations dans les paramètres supposés, comme la présence de poussière, affectent les résultats. Les résultats suggèrent que C/O peut être dérivé de manière plus fiable que O/H, surtout quand les conditions ne sont pas bien contraintes.

Comparaison avec d'autres techniques

Les résultats obtenus avec HCm-UV ont été comparés à ceux d'autres méthodes qui ne prennent pas en compte les incertitudes des modèles aussi minutieusement. Il a été constaté que le nouveau code fournit des résultats plus cohérents, notamment en mesurant C/O et O/H.

Application à différents types de galaxies

L'analyse a été appliquée à divers types de galaxies, y compris les galaxies Seyfert et les quasars. Chaque type montre des caractéristiques distinctes, offrant un aperçu de comment différentes galaxies se comportent sous des conditions cosmiques similaires.

Conclusion

En utilisant le code adapté HCm-UV, les chercheurs peuvent mieux déterminer la composition chimique des NGA. Comprendre les ratios des différents éléments donne des indications précieuses sur la formation et l'évolution des galaxies. La recherche en cours dans ce domaine continue à améliorer nos connaissances, aidant à déchiffrer les processus complexes en jeu dans l'univers.

Directions futures

Les recherches futures visent à affiner les modèles utilisés et explorer plus d'échantillons de NGA. Cela aidera à approfondir notre compréhension des conditions physiques dans ces régions et de leurs implications plus larges pour l'évolution des galaxies à travers le temps cosmique.

Source originale

Titre: Assessing model-based carbon and oxygen abundance derivation from ultraviolet emission lines in AGNs

Résumé: We present an adapted version of the code HII-CHI-Mistry-UV (P\'erez-Montero & Amor\'in 2017) to derive chemical abundances from emission lines in the ultraviolet, for use in narrow line regions (NLR) of Active Galactic Nuclei (AGN). We evaluate different ultraviolet emission line ratios and how different assumptions about the models, including the presence of dust grains, the shape of the incident spectral energy distribution, or the thickness of the gas envelope around the central source, may affect the final estimates as a function of the set of emission lines used. We compare our results with other published recipes for deriving abundances using the same emission lines and show that deriving the carbon-to-oxygen abundance ratio using CIII] $\lambda$ 1909 \r{A} and OIII] $\lambda$ 1665 \r{A} emission lines is a robust indicator of the metal content in AGN that is nearly independent of the model assumptions, similar to the case of star-forming regions. Moreover, we show that a prior determination of C/O allows for a much more precise determination of the total oxygen abundance using carbon UV lines, as opposed to assuming an arbitrary relationship between O/H and C/O, which can lead to non-negligible discrepancies.

Auteurs: Enrique Pérez-Montero, Ricardo Amorín, Borja Pérez-Díaz, José M. Vílchez, Rubén García-Benito

Dernière mise à jour: 2023-02-24 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://arxiv.org/abs/2302.12560

Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2302.12560

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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